Sicurezza guidata dai dati: analisi, visualizzazione e dashboard

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una solida introduzione all'applicazione delle tecniche dei big data nell'ambito della sicurezza informatica. È stato accolto positivamente per gli esempi pratici, gli esercizi e l'integrazione di concetti tratti da altra letteratura sulla visualizzazione dei dati. Tuttavia, alcuni utenti hanno rilevato problemi con la presentazione e la chiarezza degli esempi di codice, in particolare in termini di qualità visiva e di comprensibilità. Sebbene sia lodato per la sua capacità informativa, alcuni lettori ritengono che manchi di profondità in alcune aree, in particolare per quanto riguarda i dashboard e la logica alla base di specifici modelli statistici.

** Offre un'ottima applicazione delle tecniche dei big data alla sicurezza delle informazioni. ** Ben strutturato con esempi pratici ed esercizi. ** Stile di scrittura coinvolgente che rende accessibili argomenti complessi. ** Buona panoramica dei concetti di scienza dei dati rilevanti per la sicurezza delle informazioni. ** Contiene spunti preziosi e raccomandazioni per ulteriori letture. ** Eccellente per i principianti e per coloro che hanno una certa esperienza nell'analisi dei dati.

** Problemi di qualità di stampa, tra cui grafici in scala di grigi ed esempi di codice illeggibili. ** Mancanza di spiegazioni sui modelli statistici e su come utilizzare il codice fornito. ** Alcuni contenuti sono percepiti come eccessivamente basilari o non utilizzabili. ** Non tutti i lettori lo trovano ugualmente utile, a seconda delle loro conoscenze pregresse in materia di statistica e programmazione.

(basato su 24 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data-Driven Security - Analysis, Visualization and Dashboards

Contenuto del libro:

Scoprire modelli nascosti di dati e rispondere con contromisure I professionisti della sicurezza hanno bisogno di tutti gli strumenti a loro disposizione per aumentare la visibilità e prevenire violazioni e attacchi alla sicurezza.

Questa guida accurata ne esplora due tra i più potenti: l'analisi e la visualizzazione dei dati.