Sfruttare i dati di ricerca online come fonte di informazioni di marketing

Titolo originale:

Leveraging Online Search Data as a Source of Marketing Insights

Contenuto del libro:

Leveraging Online Search Data as a Source of Marketing Insights è scritto con due destinatari principali. Per i professionisti, offre una guida su come utilizzare al meglio piattaforme come Google Trends ed estrarre informazioni utili per un'ampia gamma di decisioni aziendali, illustrate con esempi di applicazioni reali.

Per gli accademici, fornisce una rassegna della letteratura e un quadro di riferimento che integra le varie vie attraverso le quali i dati di ricerca online possono essere sfruttati nella ricerca scientifica. La monografia inizia con un breve tutorial su Google Trends e Google Ads Keyword Planner, due piattaforme molto diffuse per raccogliere rispettivamente le tendenze e i volumi delle ricerche online. Si parla anche brevemente di Baidu Index come alternativa a Google Trends per ottenere informazioni sul mercato cinese, dove Baidu è il motore di ricerca dominante.

La sezione successiva offre una rassegna della letteratura che ha utilizzato i dati di ricerca online. In primo luogo, vengono analizzate le ricerche che hanno trattato gli interessi aggregati di ricerca online come indicatori concomitanti o anticipatori di fenomeni del mondo reale.

In secondo luogo, esamina le ricerche che hanno trattato i dati di ricerca online come variabili di risposta che possono aiutare a misurare e migliorare l'efficacia del marketing in termini di impatto immediato e a lungo termine. In terzo luogo, vengono passate in rassegna le ricerche che hanno trattato i modelli di ricerca online come riflessi senza veli della psiche pubblica, scoprendo ciò che le persone realmente pensano, sentono e intendono fare, intuizioni che altrimenti potrebbero essere difficili da accertare sulla base di ciò che le persone pubblicano sui social media o dicono ai ricercatori di mercato nei sondaggi.

Gli autori concludono evidenziando diverse aree promettenti per la ricerca futura, in cui i dati delle ricerche online possono servire come supplemento di big-data alle ricerche di mercato tradizionali.