Sette banche dati in sette settimane: Una guida ai database moderni e al movimento Nosql

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica completa dei vari database NoSQL, offrendo spiegazioni dettagliate delle loro caratteristiche, dei casi d'uso e delle differenze. È ben strutturato, il che lo rende accessibile sia ai neofiti che ai professionisti esperti. Tuttavia, alcuni lettori hanno riscontrato problemi con la chiarezza di alcune sezioni e la qualità fisica delle immagini nel testo.

Copertura completa delle funzionalità di più database NoSQL, facile da leggere, ben strutturata, enfatizza la comprensione dei casi d'uso appropriati per NoSQL rispetto a SQL, include esempi pratici e suggerimenti pratici per i compiti a casa, fornisce approfondimenti su funzionalità e concetti avanzati, adatto sia ai principianti che agli utenti esperti.

Alcune figure e immagini sono sbiadite e illeggibili, mancano tutorial per l'installazione di sistemi NoSQL, alcune sezioni possono mancare di chiarezza e comprensibilità, alcuni lettori ritengono che si concentri troppo sui passaggi piuttosto che su una comprensione concettuale più profonda.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the Nosql Movement

Contenuto del libro:

I dati diventano ogni giorno più grandi e complessi, e così anche le scelte per gestirli. Esplorate alcuni dei database più all'avanguardia disponibili, dai tradizionali database relazionali ai più recenti approcci NoSQL, e prendete decisioni informate sui problemi di archiviazione dei dati. Questa è l'unica guida completa al mondo dei database NoSQL, con introduzioni pratiche e concettuali approfondite a sette diverse tecnologie: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Postgres e DynamoDB. Questa seconda edizione include un nuovo capitolo su DynamoDB e contenuti aggiornati per ogni capitolo.

Mentre i database relazionali, come MySQL, restano sempre attuali, il paradigma alternativo NoSQL ha aperto nuovi orizzonti in termini di prestazioni e scalabilità e ha cambiato il modo di affrontare i problemi incentrati sui dati. Questo libro presenta i concetti essenziali alla base di ogni database, insieme a esempi pratici che rendono viva ogni tecnologia.

Per ogni database si affronta un problema del mondo reale che mette in evidenza i concetti e le caratteristiche che lo contraddistinguono. Lungo il percorso, esplorerete cinque modelli di database - relazionale, chiave/valore, colonnare, documentale e a grafo - dal punto di vista delle sfide affrontate da applicazioni reali. Scoprite come MongoDB e CouchDB siano straordinariamente diversi, rendete le vostre applicazioni più veloci con Redis e più connesse con Neo4J, costruite un cluster di server HBase utilizzando servizi cloud come Elastic MapReduce di Amazon e molto altro ancora. Questa nuova edizione contiene un capitolo nuovo di zecca su DynamoDB, esempi di codice ed esercizi aggiornati e un resoconto più aggiornato delle caratteristiche di ciascun database.

Se siete un programmatore che sta costruendo la prossima grande cosa, uno scienziato dei dati alla ricerca di soluzioni a problemi spinosi o un appassionato di tecnologia che si avventura in un nuovo territorio, troverete qualcosa che vi ispirerà in questo libro.

Cosa vi serve:

È necessario disporre di una shell *nix (preferibilmente Mac OS o Linux, per gli utenti Windows è necessario Cygwin), Java 6 (o superiore) e Ruby 1.8.7 (o superiore). Ogni capitolo elenca i download necessari per quel database.