Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro è una guida introduttiva agli Azure Cognitive Services, rivolta principalmente ai principianti e ai non esperti di IA. Sebbene sia apprezzato per la scrittura chiara e l'approccio pratico, alcuni utenti ritengono che il contenuto sia basilare e simile alle risorse online esistenti.
Vantaggi:È adatto ai principianti, con una scrittura chiara e molte illustrazioni.
Svantaggi:Fornisce una narrazione coesa che collega i vari Azure Cognitive Services.
(basato su 5 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Hands-On Azure Cognitive Services: Applying AI and Machine Learning for Richer Applications
Contenuto del libro:
Capitolo 1: La potenza dei servizi cognitivi
Questo primo capitolo illustra i valori, le ragioni e gli impatti che si possono ottenere con Microsoft Azure Cognitive Services. Fornisce una panoramica delle caratteristiche e delle funzionalità. Il capitolo introduce anche il nostro caso di studio e le strutture che utilizzeremo nel resto del libro.
N. di pagine: 14.
Sotto-argomenti
1. Panoramica di Azure Cognitive Services.
2. Comprensione dei casi d'uso.
3. Esplorazione delle API dei servizi cognitivi: Visione, Parlato, Linguaggio, Ricerca e Decisione.
4. Panoramica del Machine Leaning.
5. Lo scenario SmartApp COVID-19.
Capitolo 2: Il portale Azure per i servizi cognitivi
Obiettivo del capitolo: L'obiettivo di questo capitolo è iniziare a utilizzare i servizi cognitivi di Microsoft esplorando il portale Azure. Questo capitolo esplorerà il Cognitive Azure Portal e alcune delle funzionalità comuni. Infine, il capitolo vi porterà all'interno dell'Azure Marketplace per Bot Service, Cognitive Services e Machine Learning.
N. di pagine: 18.
Sotto-argomenti
1. Come iniziare con Azure Portal e Microsoft Cognitive Services.
2. Azure Marketplace - una panoramica di AI e Machine Learning.
3. Come iniziare con Azure Bot Service.
4. Comprendere i kit di sviluppo software (SDK) - per iniziare a utilizzare il linguaggio di programmazione preferito (Rif. https: //docs. microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/).
5. Impostazione del modello di Visual Studio.
Capitolo 3: Visione - Identificare e analizzare immagini e video.
Questo capitolo fornisce una panoramica sulla Computer Vision con un esempio pratico, in cui si costruisce un'applicazione per analizzare un'immagine. Questo capitolo tratterà anche due funzioni attualmente in anteprima: Riconoscitore di forme e Riconoscitore di inchiostro.
N. di pagine: 24.
Sotto-argomenti
1. Comprensione dell'API di visione con la Computer Vision.
2. Analisi delle immagini.
3. Identificazione di un volto.
4. Comprendere il comportamento delle API di visione per l'analisi video.
5. Riconoscere forme, tabelle e inchiostro.
6. Sintesi delle API di visione.
Capitolo 4: Linguaggio - Comprendere il testo non strutturato e i modelli.
Questo capitolo fornisce informazioni sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) valutando i sentimenti degli utenti. Il capitolo tratterà anche le funzionalità di anteprima, tra cui Immersive Reader.
N. di pagine: 20.
Sotto-argomenti
1. Creazione e comprensione dei modelli linguistici.
2. Formazione dei modelli linguistici.
3. Tradurre il testo per creare la propria applicazione di traduzione.
4. Usare QnA Maker per ospitare discussioni sui dati.
5. Usare Immersive Reader per comprendere il testo attraverso spunti audio e visivi.
6. Riassunto dell'API del linguaggio.
Capitolo 5: Parlare con l'applicazione
Questo capitolo fornisce informazioni sui servizi vocali valutando la traduzione del testo in parlato e viceversa. Abilitazione di un altoparlante.
