Selezione e media dei modelli

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per il suo approccio perspicace alla selezione dei modelli e alla media dei modelli in statistica, affrontando concetti critici legati all'incertezza dei modelli. I recensori affermano che il libro ha migliorato in modo significativo la loro comprensione e applicazione dell'inferenza statistica, anche se all'inizio può risultare ostico per alcuni lettori.

⬤ Trasformativo per la comprensione della statistica e dell'incertezza del modello.
⬤ Fornisce strumenti analitici pratici per la selezione e la media dei modelli.
⬤ Copre importanti aspetti filosofici dell'inferenza statistica.
⬤ Ben scritto con esempi e dettagli gratificanti.
⬤ Coinvolgente sia per gli statistici teorici che per i professionisti.

⬤ Può essere una lettura difficile per chi non ha una solida preparazione statistica.
⬤ Alcuni lettori potrebbero ritenere che richieda più letture per afferrare appieno i concetti.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Model Selection and Model Averaging

Contenuto del libro:

La scelta di un modello è fondamentale per tutto il lavoro statistico con i dati. Abbiamo assistito a rapidi progressi nell'adattamento dei modelli e nella comprensione teorica della selezione dei modelli, ma questo libro è il primo a sintetizzare la ricerca e la pratica di questo campo attivo.

Vengono spiegati, discussi e confrontati i criteri di scelta dei modelli, tra cui AIC, BIC, DIC e FIC. Le incertezze legate alla selezione dei modelli sono affrontate con discussioni sui metodi frequenti e bayesiani. Vengono presentati schemi di mediazione dei modelli.

Esempi di dati reali sono integrati da derivazioni che forniscono una visione più approfondita della metodologia, mentre esercizi istruttivi permettono di acquisire familiarità con i metodi. Il sito web allegato offre set di dati e codice R.