Selezione di caratteristiche per prevedere il carico di lavoro mentale dei piloti

Titolo originale:

Feature Selection for Predicting Pilot Mental Workload

Contenuto del libro:

Con il progredire della tecnologia, le cabine di pilotaggio degli aerei in dotazione all'Aeronautica Militare sono diventate sempre più complesse. Di conseguenza, le esigenze mentali dei piloti sono aumentate.

Nel peggiore dei casi, i piloti sono stati talmente saturati di input da dimenticare di eseguire i fondamenti del volo, come le manovre di distensione G, causando diversi incidenti mortali. La ricerca recente in questo settore ha coinvolto la raccolta di caratteristiche psicofisiologiche, come l'elettroencefalografia (EEG), le misure cardiache, oculari e respiratorie, nel tentativo di identificare il carico di lavoro mentale dei piloti. Questa tesi si concentra sulla selezione e sulla riduzione delle caratteristiche psicofisiologiche e sulla successiva classificazione del carico di lavoro mentale dei piloti su più soggetti in più giorni.

Per ridurre il numero di caratteristiche necessarie per la classificazione sono state utilizzate una tecnica statistica a gradini e la metrica di salienza del segnale-rumore (SNR). L'analisi fattoriale è stata utilizzata per confrontare le variabili scelte dalla procedura discriminante e la metrica di salienza SNR applicata a una rete neurale.