Scienziato dei dati: La guida definitiva per diventare uno scienziato dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è una guida introduttiva alla scienza dei dati, particolarmente utile per coloro che si avvicinano a questo settore da discipline affini. Copre argomenti essenziali, tra cui le competenze necessarie, i consigli per la carriera e le differenze tra le metodologie. Tuttavia, alcuni lettori l'hanno giudicata poco approfondita per i professionisti esperti e ne hanno criticato il tono datato e l'occasionale condiscendenza.

⬤ Facile da leggere e da capire per i nuovi arrivati.
⬤ Fornisce un percorso chiaro per la transizione alla scienza dei dati.
⬤ Contiene riferimenti e risorse preziose.
⬤ Ispira e informa gli aspiranti data scientist.
⬤ Copre un'ampia gamma di competenze rilevanti e consigli per la carriera.

⬤ Potrebbe non offrire nuovi spunti per i professionisti esperti.
⬤ Alcuni lettori hanno ritenuto che fosse eccessivamente semplicistico o accondiscendente.
⬤ L'autore è relativamente nuovo nel campo, il che porta a dubitare della profondità del libro.
⬤ Occasionali ripetizioni nel testo.

(basato su 23 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Scientist: The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist

Contenuto del libro:

Scopri cos'è un data scientist e come diventarlo.

Con la trasformazione della nostra società in una società guidata dai dati, il ruolo del Data Scientist sta diventando sempre più importante. Se volete essere all'avanguardia in quella che diventerà sicuramente una professione importante in un futuro non troppo lontano, questo libro vi spiega come fare.

Ogni capitolo è ricco di informazioni pratiche che vi aiuteranno a raccogliere i frutti dei big data e a diventare un Data Scientist di successo.

⬤ Imparare cosa sono i big data e come si differenziano dai dati tradizionali grazie alle loro caratteristiche principali: volume, varietà, velocità e veridicità.

⬤ Esplorare i diversi tipi di Data Scientist e le competenze che ciascuno di essi possiede.

⬤ Scoprire cosa richiede il ruolo del Data Scientist in termini di mentalità, competenze tecniche, esperienza e come il Data Scientist si relaziona con le altre persone.

⬤ Diventare Data Scientist per un giorno, esaminando i problemi che si possono incontrare e il modo in cui li si affronta, quali programmi si utilizzano e come si ampliano le proprie conoscenze e il proprio know-how.

⬤ Scoprire come si può diventare Data Scientist, a seconda del punto di partenza: programmazione, apprendimento automatico o background legato ai dati.

⬤ Seguire passo dopo passo il processo per ottenere un lavoro da Data Scientist: dove cercare, come presentarsi a un potenziale datore di lavoro e cosa serve per seguire un percorso da freelance.

⬤ Leggete i casi di studio di Data Scientist esperti e di alto livello, nel tentativo di ottenere una migliore prospettiva di cosa sia questo ruolo nella pratica.

Alla fine del libro è presente un glossario dei termini più importanti che sono stati introdotti, oltre a tre appendici: un elenco di siti utili, alcuni articoli rilevanti sul web e un elenco di risorse offline per ulteriori letture.