Scienza pratica dei dati con R

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato da molti lettori per la sua chiarezza, l'approccio pratico e l'utilità per i professionisti intermedi della scienza dei dati, in particolare quelli che utilizzano R. Tuttavia, ci sono problemi significativi con l'edizione Kindle, così come preoccupazioni per i refusi e i set di dati mancanti.

⬤ Conciso e facile da leggere
⬤ fornisce spiegazioni chiare della sintassi di R
⬤ buoni esempi
⬤ applicazioni pratiche nell'apprendimento automatico
⬤ ben considerato dai professionisti intermedi
⬤ scritto da autori affidabili.

⬤ Scarsa formattazione e figure mancanti nell'edizione Kindle
⬤ presenza di refusi
⬤ alcune copie fisiche sono arrivate danneggiate
⬤ mancanza di dataset per gli esercizi
⬤ potrebbe essere insufficiente per i principianti assoluti.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Data Science with R

Contenuto del libro:

Sommario.

Practical Data Science with R, Second Edition ha un approccio orientato alla pratica per spiegare i principi di base nel campo in continua espansione della scienza dei dati. Si passa subito a casi d'uso reali, applicando il linguaggio di programmazione R e le tecniche di analisi statistica a esempi accuratamente spiegati basati su marketing, business intelligence e supporto alle decisioni.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia.

Le decisioni basate su prove sono fondamentali per il successo. L'applicazione delle giuste tecniche di analisi dei dati ai dati aziendali attentamente curati aiuta a fare previsioni accurate, a identificare le tendenze e a individuare in anticipo i problemi. La piattaforma di analisi dei dati R fornisce gli strumenti necessari per affrontare le attività quotidiane di analisi dei dati e di apprendimento automatico in modo efficiente ed efficace.

Informazioni sul libro.

Practical Data Science with R, Second Edition è un tutorial basato su compiti che guida i lettori attraverso decine di pratiche utili di analisi dei dati utilizzando il linguaggio R. Concentrandosi sui compiti più importanti che dovrete affrontare sul lavoro, questa guida amichevole è comoda sia per gli analisti aziendali che per i data scientist. Poiché i dati sono utili solo se possono essere compresi, troverete anche fantastici suggerimenti per l'organizzazione e la presentazione dei dati in tabelle, oltre a rapide visualizzazioni.

Cosa contiene.

Analisi statistica per professionisti.

Presentazione efficace dei dati.

Gli strumenti R più utili.

Interpretare modelli predittivi complicati.

Il lettore.

È necessario avere dimestichezza con le statistiche di base e una conoscenza introduttiva di R o di un altro linguaggio di programmazione di alto livello.

Informazioni sull'autore.

Nina Zumel e John Mount hanno fondato una società di consulenza sulla scienza dei dati con sede a San Francisco. Entrambi hanno conseguito un dottorato di ricerca presso la Carnegie Mellon University e tengono un blog su statistiche, probabilità e informatica.