Scienza dei dati pratica con SQL Server 2017

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Titolo originale:

Hands-On Data Science with SQL Server 2017

Contenuto del libro:

Trovare, esplorare ed estrarre i big data per trasformarli in informazioni utili Caratteristiche principali Eseguire l'analisi dei dati end-to-end, dall'esplorazione alla visualizzazione Esempi del mondo reale, attività e query di intervista per diventare un data scientist esperto Capire come viene utilizzato SQL per l'elaborazione dei big data utilizzando HiveQL e SparkSQL Descrizione del libro

SQL Server è un sistema di gestione di database relazionali che consente di coprire i processi di data science end-to-end utilizzando vari servizi e funzionalità integrati.

Hands-On Data Science with SQL Server 2017 inizia con una panoramica della scienza dei dati con SQL per comprendere i compiti fondamentali della scienza dei dati. Imparerete concetti di livello intermedio-avanzato per eseguire attività analitiche sui dati utilizzando SQL Server. Il libro ha un approccio unico, che comprende best practice, attività e sfide per testare le proprie capacità alla fine di ogni capitolo. Si esplorano i dettagli dell'esecuzione di varie attività chiave come la raccolta dei dati, la pulizia, la manipolazione, le aggregazioni e le tecniche di filtraggio. Nel corso dei capitoli, trasformerete i dati grezzi in informazioni utili, gestendo ed estraendo i dati dai database con T-SQL. Imparerete a preparare e presentare i dati in modo significativo, utilizzando Power BI per rivelare modelli nascosti. Nei capitoli conclusivi, lavorerete con i servizi di integrazione di SQL Server per trasformare i dati in un formato utile e vi addentrerete in esempi avanzati che coprono concetti di apprendimento automatico come l'analisi predittiva, utilizzando esempi reali.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di gestire le crescenti quantità di dati e di svolgere le attività quotidiane di un professionista della scienza dei dati. Cosa imparerete Capire cos'è la scienza dei dati e come SQL Server viene utilizzato per l'elaborazione dei big data Analizzare i dati in arrivo con query SQL e visualizzazioni Creare, addestrare e valutare modelli predittivi Fare previsioni utilizzando i modelli addestrati e stabilire corsi di aggiornamento regolari Incorporare l'interrogazione di fonti di dati in SQL Server Migliorare le capacità T-SQL integrate utilizzando SQLCLR Visualizzare i dati con Reporting Services, Power View e Power BI Trasformare i dati con R, Python e Azure A chi è rivolto questo libro

Hands-On Data Science with SQL Server 2017 è destinato a data scientist, analisti di dati e professionisti dei big data che desiderano acquisire competenze nell'apprendimento di SQL e delle sue applicazioni. Questo libro sarà utile anche ai principianti che vogliono costruire la loro carriera come professionisti della scienza dei dati utilizzando la potenza di SQL Server 2017. Una familiarità di base con il linguaggio SQL aiuterà a comprendere i concetti trattati in questo libro. Sommario Panoramica sulla scienza dei dati SQL Server 2017 come piattaforma per la scienza dei dati Fonti di dati per l'analisi Trasformazione e pulizia dei dati con T-SQL Esplorazione dei dati e statistiche con T-SQL Aggregazioni personalizzate su SQL Server Visualizzazione dei dati Trasformazioni con altri strumenti Formazione e valutazione dei modelli predittivi Elaborazione di previsioni Mettere tutto insieme - Un esempio del mondo reale Prossimi passi con la scienza dei dati e SQL