Scienza dei dati end-to-end con SAS: una guida pratica alla programmazione

Recensioni dei lettori

Il libro è un riferimento pratico per l'applicazione dei concetti di statistica e scienza dei dati a scenari reali, anche se soffre di alcune incongruenze negli aiuti visivi e negli esempi di codice.

Formato facile da seguire, approcci pratici e realistici alla scienza dei dati, spiegazioni passo dopo passo, spunti preziosi anche per i professionisti più esperti.

Incoerenze tra il testo e i supporti visivi (grafici), spiegazioni poco chiare sull'uso del codice github, potenziali differenze nel set di dati che portano a risultati diversi.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

End-to-End Data Science with SAS: A Hands-On Programming Guide

Contenuto del libro:

Imparare i concetti della scienza dei dati con esempi reali in SAS.

Scienza dei dati end-to-end con SAS : A Hands-On Programming Guide fornisce spiegazioni chiare e pratiche dell'ambiente della scienza dei dati, delle tecniche di apprendimento automatico e delle conoscenze di programmazione SAS necessarie per sviluppare modelli di apprendimento automatico in qualsiasi settore. Il libro tratta concetti quali la comprensione delle esigenze aziendali, la creazione di un set di dati per la modellazione, la regressione lineare, i modelli di classificazione parametrici e i modelli di classificazione non parametrici. Per dimostrare passo dopo passo ogni processo, vengono utilizzati esempi aziendali reali e codice esemplificativo.

Sebbene venga presentata una quantità significativa di informazioni di base e di matematica di supporto, il libro non è strutturato come un libro di testo, ma piuttosto come una guida per l'utente all'applicazione della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico in un ambiente aziendale. I lettori impareranno a pensare come uno scienziato dei dati, a gestire dati disordinati, a scegliere un modello e a valutarne l'efficacia. I nuovi data scientist o i professionisti che desiderano acquisire maggiore esperienza con SAS troveranno in questo libro un riferimento prezioso. Portate la vostra carriera nella scienza dei dati a un livello superiore padroneggiando la programmazione SAS per i modelli di apprendimento automatico.