Scienza dei dati e apprendimento automatico in Python: Eseguire in modo efficiente l'estrazione dei dati e l'apprendimento automatico utilizzando Python e Spark.

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti da parte degli utenti: alcuni ne lodano l'accessibilità per i principianti, mentre altri ne criticano la qualità e la presentazione.

⬤ Ben scritto e facile da seguire, soprattutto per chi ha una minima esperienza di programmazione
⬤ include i file di codice del taccuino Jupyter per un'esperienza di apprendimento pratico
⬤ presenta esempi reali che aiutano la comprensione.

⬤ Numerosi errori di battitura e discrepanze nella descrizione del codice
⬤ manca di correzione delle bozze e sembra scritto male
⬤ è stato descritto come inadatto a scopi accademici.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Data Science and Python Machine Learning: Perform data mining and machine learning efficiently using Python and Spark

Contenuto del libro:

Questo libro tratta i fondamenti dell'apprendimento automatico con Python in modo conciso e dinamico. Copre il data mining e l'apprendimento automatico su larga scala utilizzando Apache Spark.

Caratteristiche principali

⬤ Muovi i primi passi nel mondo della scienza dei dati comprendendo gli strumenti e le tecniche di analisi dei dati.

⬤ Addestrare efficienti modelli di Machine Learning in Python utilizzando i metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato.

⬤ Imparare a utilizzare Apache Spark per elaborare in modo efficiente i Big Data.

Descrizione del libro

Unisciti a Frank Kane, che ha lavorato agli algoritmi di apprendimento automatico di Amazon e IMDb, mentre ti guida nei tuoi primi passi nel mondo della scienza dei dati. Hands-On Data Science and Python Machine Learning fornisce gli strumenti necessari per comprendere ed esplorare gli argomenti principali del settore, nonché la sicurezza e la pratica per costruire e analizzare i propri modelli di apprendimento automatico. Con l'aiuto di esempi pratici interessanti e facili da seguire, Frank Kane spiega argomenti potenzialmente complessi come i metodi bayesiani e il clustering K-means in modo che chiunque possa comprenderli.

Basato sul corso di successo di Frank sulla scienza dei dati, Hands-On Data Science and Python Machine Learning consente di condurre analisi dei dati e di eseguire un apprendimento automatico efficiente utilizzando Python. Frank vi aiuterà a scoprire il valore dei vostri dati utilizzando le varie tecniche di data mining e analisi dei dati disponibili in Python e a sviluppare modelli predittivi efficienti per prevedere i risultati futuri. Imparerete anche a eseguire l'apprendimento automatico su larga scala su Big Data utilizzando Apache Spark. Il libro tratta la preparazione dei dati per l'analisi, l'addestramento dei modelli di apprendimento automatico e la visualizzazione dell'analisi finale dei dati.

Che cosa imparerete?

⬤ Imparare a pulire i dati e a prepararli per l'analisi.

⬤ Implementare i più diffusi metodi di clustering e regressione in Python.

⬤ Addestrare modelli di apprendimento automatico efficienti utilizzando alberi decisionali e foreste casuali.

⬤ Visualizzare i risultati delle analisi utilizzando la libreria Matplotlib di Python.

⬤ Utilizzare il pacchetto MLlib di Apache Spark per eseguire l'apprendimento automatico su grandi insiemi di dati.