Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro “Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions” offre spunti preziosi per organizzare e gestire in modo efficiente i team di data science. Sottolinea approcci alternativi alla gestione dei progetti e l'importanza di ruoli di squadra ben definiti. I lettori apprezzano lo stile di scrittura digeribile e gli esempi pratici, anche se alcuni trovano il contenuto troppo elementare e vorrebbero approfondimenti più avanzati.
Vantaggi:⬤ Fornisce consigli estremamente utili per migliorare l'organizzazione e la produttività dei team di data science
⬤ facile da leggere con esempi pratici e strutture ben definite
⬤ offre spunti preziosi sulle domande e sulla comunicazione efficace
⬤ aneddoti ben realizzati arricchiscono il contenuto
⬤ incoraggia il passaggio a metodologie agili.
⬤ Alcuni contenuti sono considerati troppo elementari e non giustificano il prezzo del libro
⬤ manca una grafica a colori e un accesso completo agli esempi
⬤ l'implementazione di alcune idee può richiedere uno sforzo aggiuntivo nei flussi di lavoro esistenti.
(basato su 9 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Data Science: Create Teams That Ask the Right Questions and Deliver Real Value
Contenuto del libro:
Imparate a creare un team di data science all'interno della vostra organizzazione, anziché assumerne uno esterno. Insegnate al vostro team a porre le domande giuste per ottenere informazioni utili al vostro business.
La maggior parte delle organizzazioni si concentra ancora su obiettivi e risultati. Invece, un team di scienza dei dati è esplorativo. Utilizza il metodo scientifico per porre domande interessanti ed eseguire piccoli esperimenti. Il team deve vedere se i dati illuminano le sue domande. Poi, deve utilizzare tecniche di pensiero critico per giustificare le proprie intuizioni e i propri ragionamenti. Dovranno riorientare i loro sforzi per mantenere le loro intuizioni allineate con il valore aziendale. Infine, il team deve presentare queste intuizioni come una storia avvincente.
Insight!: Come costruire team di Data Science che forniscano un reale valore aziendale dimostra che la cosa più importante che potete fare ora è aiutare il vostro team a pensare ai dati. Il manager Doug Rose vi guida attraverso il processo di creazione e gestione di team di data science efficaci. Imparerete a trovare le persone giuste all'interno della vostra organizzazione e a dotarle della giusta mentalità. Il libro si articola in tre concetti generali:
⬤ Dovreste estrarre i talenti dalla vostra azienda. Non si può cambiare l'organizzazione assumendo qualche supereroe della scienza dei dati.
⬤ Dovreste formare piccoli team di dati di tipo agile che si concentrino sulla fornitura di informazioni preziose in modo tempestivo e frequente.
⬤ Potete apportare cambiamenti reali alla vostra organizzazione raccontando storie di dati avvincenti. Queste storie sono il modo migliore per comunicare le intuizioni sui clienti, le sfide e il settore.
Cosa imparerete:
⬤ Creare team di data science a partire dai talenti esistenti nella vostra organizzazione per estrarre in modo efficiente dal punto di vista dei costi il massimo valore aziendale dai dati della vostra organizzazione.
⬤ Capire i termini e i concetti chiave della scienza dei dati.
⬤ Seguire una guida pratica per creare e integrare un team di data science efficace, con ruoli chiave e responsabilità per ciascun membro del team.
⬤ Utilizzare il ciclo di vita della scienza dei dati (DSLC) per modellare i processi e le pratiche essenziali per fornire valore.
⬤ Utilizzare gli sprint e lo storytelling per aiutare il team a rimanere in carreggiata e ad adattarsi alle nuove conoscenze.
Per chi è questo libro.
Responsabili di progetti di data science e team leader. I lettori secondari sono i data scientist, i DBA, gli analisti, i dirigenti, i responsabili delle risorse umane e gli specialisti delle prestazioni.
