Scienza dei dati con R per psicologi e professionisti della sanità

Titolo originale:

Data Science with R for Psychologists and Healthcare Professionals

Contenuto del libro:

Questa introduzione a R per gli studenti di psicologia e scienze della salute mira a far superare al lettore alcuni degli aspetti più difficili dell'apprendimento dell'analisi dei dati e della statistica. Dimostra i vantaggi per la riproducibilità e l'affidabilità dell'uso di un linguaggio di programmazione rispetto ai pacchetti software commerciali come SPSS.

I primi capitoli si sviluppano con un ritmo leggero, per dare al lettore la sicurezza di passare da un ambiente software point-and-click al mondo più robusto e affidabile della codifica statistica. Si tratta di un approccio completamente moderno e aggiornato che utilizza RStudio e il tidyverse. Una serie di pacchetti R rilevanti per la ricerca psicologica sono discussi in dettaglio.

Molte ricerche nelle scienze della salute riguardano i dati dei questionari, che possono richiedere ricodifica, aggregazione e trasformazione prima di poter applicare tecniche quantitative e analisi statistiche. R offre molte funzioni utili e trasparenti per elaborare i dati e verificare le proprietà psicometriche.

Queste funzioni sono illustrate in dettaglio, insieme a un'ampia gamma di strumenti che R offre per la visualizzazione dei dati. Molti libri introduttivi di statistica per le scienze della salute si basano su esempi giocattolo; al contrario, questo libro trae vantaggio dall'utilizzo di set di dati aperti provenienti da studi psicologici pubblicati, per motivare e dimostrare la transizione dalla manipolazione e dall'analisi dei dati al rapporto pubblicato.

R Markdown sta diventando il metodo preferito per comunicare nella comunità della scienza aperta. Questo libro tratta anche di come integrare l'uso dei documenti R Markdown nel flusso di lavoro della ricerca e di come utilizzarli nella preparazione dei manoscritti per la pubblicazione, aderendo alle più recenti linee guida dello stile APA.