Scienza dei dati aziendali: Combinare l'apprendimento automatico e l'economia per ottimizzare, automatizzare e accelerare le decisioni aziendali

Recensioni dei lettori

Il libro “Business Data Science” di Matt Taddy fornisce un approccio completo alla comprensione e all'applicazione di tecniche statistiche e di apprendimento automatico in contesti aziendali, sottolineando i meccanismi causali e l'implementazione pratica rispetto ai modelli teorici. Presenta una serie di esempi di codice, principalmente in R, che offrono spunti pratici per l'analisi dei dati aziendali. Tuttavia, non è adatto ai principianti a causa del presupposto di conoscenze preliminari di statistica e programmazione.

⬤ Colma il divario tra i modelli teorici e l'implementazione pratica.
⬤ Offre una forte attenzione all'inferenza causale e alle applicazioni del mondo reale.
⬤ Include esempi pratici e codice R in linea, accessibile tramite GitHub dell'autore.
⬤ Informativo e completo, ideale per chi ha un background in statistica e scienza dei dati.
⬤ Adatto come riferimento per studenti laureati e professionisti che desiderano approfondire le proprie conoscenze.

⬤ Non adatto ai principianti; richiede una solida conoscenza della matematica e della statistica.
⬤ Copertura limitata di argomenti avanzati di apprendimento automatico e IA.
⬤ Contiene alcuni errori di battitura e piccole imprecisioni.
⬤ Si concentra principalmente su R, che potrebbe essere meno accessibile per gli utenti di Python.
⬤ Alcuni lettori lo hanno trovato meno coinvolgente e più simile a un libro di testo che a una lettura accattivante.

(basato su 31 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions

Contenuto del libro:

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Utilizzate l'apprendimento automatico per comprendere i vostri clienti, prendere decisioni e creare valore aggiunto

Il mondo della business analytics è cambiato e i Data Scientist stanno prendendo il sopravvento. Business Data Science vi guida attraverso le fasi di utilizzo dell'apprendimento automatico per implementare la migliore scienza dei dati aziendali. Sia che siate leader aziendali con il desiderio di approfondire i dati, sia che siate ingegneri che vogliono imparare ad applicare il Machine Learning ai problemi aziendali, troverete le informazioni, gli approfondimenti e gli strumenti necessari per prosperare nell'economia odierna basata sui dati. Imparerete a:

- Utilizzare gli elementi fondamentali del Machine Learning: regolarizzazione rada, convalida fuori dal campione, modellazione dei fattori latenti e degli argomenti.

- Capire come utilizzare gli strumenti di ML nei problemi aziendali del mondo reale, dove la causalità è più importante della correlazione.

- Risolvere programmi di scienza dei dati tramite script nel linguaggio di programmazione R.

Il panorama aziendale odierno è guidato dai dati e in continua evoluzione. Le aziende vivono e muoiono in base alla loro capacità di prendere e attuare le decisioni giuste in modo rapido ed efficace. Business Data Science si occupa di fare scienza dei dati nel modo giusto. Si tratta delle cose interessanti che si fanno intorno ai Big Data per gestire un'azienda fiorente. Si tratta dei precetti, dei principi e delle best practice che è necessario conoscere per ottenere la migliore scienza dei dati aziendali.