Scalare Python con Ray: Avventure nel cloud e modelli serverless

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Titolo originale:

Scaling Python with Ray: Adventures in Cloud and Serverless Patterns

Contenuto del libro:

L'informatica serverless consente agli sviluppatori di concentrarsi esclusivamente sulle loro applicazioni, anziché preoccuparsi di dove sono state distribuite. Con l'implementazione serverless generale di Ray in Python, programmatori e data scientist possono nascondere i server, implementare applicazioni con stato, supportare la comunicazione diretta tra i task e accedere agli acceleratori hardware.

In questo libro, gli autori Holden Karau e Boris Lublinsky mostrano come scalare le applicazioni e le pipeline Python esistenti, consentendo di rimanere nell'ecosistema Python evitando singoli punti di guasto e la programmazione manuale. Se l'elaborazione dei dati è cresciuta oltre le capacità di un singolo computer, questo libro fa per voi.

Scritto da esperti di architettura del software, Scaling Python with Ray è ideale per architetti e sviluppatori di software desiderosi di esplorare casi di studio di successo e di saperne di più sull'efficacia delle decisioni e delle misurazioni. Questo libro tratta l'elaborazione distribuita (l'implementazione puramente Python di serverless) e mostra come:

⬤ Implementare applicazioni stateful con gli attori Ray.

⬤ Costruire la gestione dei flussi di lavoro in Ray.

⬤ Utilizzare Ray come piattaforma unificata per batch e streaming.

⬤ Implementare l'elaborazione avanzata dei dati con Ray.

⬤ Costruire microservizi con Ray.

⬤ Realizzare applicazioni Ray affidabili.