SAS per i modelli misti: Introduzione e applicazioni di base

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Titolo originale:

SAS for Mixed Models: Introduction and Basic Applications

Contenuto del libro:

I modelli misti - oggi il mezzo più diffuso per analizzare la maggior parte dei dati di ricerca - fanno parte del curriculum di base della maggior parte dei master in statistica e scienza dei dati. In un unico volume, questo libro aggiorna sia SAS(R) per i modelli lineari, Quarta edizione, sia SAS(R) per i modelli misti, Seconda edizione, coprendo le ultime funzionalità per una varietà di applicazioni che utilizzano le procedure SAS GLIMMIX e MIXED. Scritto per docenti di statistica, studenti laureati, scienziati, statistici in ambito aziendale o governativo e altri decisori, SAS(R) per i modelli misti è l'introduzione perfetta per coloro che hanno un background nell'analisi della varianza a due vie, nella regressione e nell'uso di SAS a livello intermedio.

Questo libro amplia la copertura dei modelli misti per i dati non normali e l'analisi di precisione e di potenza basata su modelli misti, includendo i seguenti argomenti:

⬤ Modelli a soli effetti casuali e a coefficienti casuali.

⬤ Modelli a più livelli, split-plot, multilocalizzazione e misure ripetute.

⬤ Modelli gerarchici con effetti casuali annidati.

⬤ Analisi dei modelli di covarianza.

⬤ Modelli misti lineari generalizzati.

Questo libro fa parte del programma SAS Press.