Riuscire con l'IA: come far funzionare l'IA per la vostra azienda

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Titolo originale:

Succeeding with AI: How to Make AI Work for Your Business

Contenuto del libro:

Sintesi.

Le aziende piccole e grandi stanno avviando progetti di IA, investendo ingenti somme di denaro in software, sviluppatori e data scientist. Troppo spesso, però, questi progetti di IA si concentrano sulla tecnologia a scapito di risultati aziendali tangibili o attuabili, con risultati dispersivi e investimenti sprecati. Succeeding with AI definisce un piano per i progetti di IA che ne garantisca la prevedibilità, il successo e la redditività. È ricco di tecniche pratiche per la gestione di programmi di scienza dei dati che garantiscano l'efficacia dei costi e la focalizzazione sui giusti obiettivi aziendali.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia.

Il successo dell'IA richiede talento, strumenti e denaro. Allora perché molti progetti all'avanguardia e ben finanziati non riescono a produrre un valore aziendale significativo? Perché talento, strumenti e denaro non bastano: bisogna anche saper porre le domande giuste. In questo libro unico nel suo genere, Veljko Krunic, consulente in materia di IA, rivela un processo collaudato per avviare correttamente i progetti di IA, in modo da ottenere i risultati desiderati.

Informazioni sul libro.

Succeeding with AI definisce un quadro di riferimento per la pianificazione e la gestione di progetti di IA affidabili ed economicamente vantaggiosi che producano risultati aziendali reali. Questa guida pratica rivela i segreti forgiati durante l'esperienza dell'autore con decine di startup, aziende consolidate e colossi Fortune 500, che vi aiuteranno a stabilire obiettivi significativi e raggiungibili. Imparerete a padroneggiare un processo ripetibile per massimizzare il rendimento delle ore di lavoro degli scienziati dei dati e imparerete a implementare metriche di efficacia per mantenere i progetti in linea e resistenti alla calcificazione.

Cosa c'è dentro.

Dove investire per ottenere il massimo profitto.

Come i progetti di intelligenza artificiale sono diversi dagli altri progetti software.

Cogliere le prime avvisaglie in tempo per correggere la rotta.

Esercizi ed esempi basati su dilemmi aziendali reali.

Informazioni sul lettore.

Per la leadership di progetto e aziendale, i data scientist orientati ai risultati e i team di ingegneri. Non è richiesta alcuna conoscenza dell'intelligenza artificiale.

Informazioni sull'autore.

Veljko Krunic è un consulente di data science, ha un dottorato di ricerca in informatica ed è certificato Six Sigma Master Black Belt.

Indice dei contenuti:

1. Introduzione.

2. Come utilizzare l'IA nella vostra azienda.

3. Scegliere il primo progetto di IA.

4. Collegare business e tecnologia.

5. Che cos'è una pipeline di ML e come influisce su un progetto di IA?

6. Analisi di una pipeline di ML.

7. Guidare un progetto di IA al successo.

8. Tendenze dell'IA che possono avere un impatto su di voi.