Rilevare, risolvere i problemi e prevenire le congestioni nelle reti di storage

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Titolo originale:

Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks

Contenuto del libro:

La guida pratica completa per progettare le reti di storage per ottenere la massima efficienza e per risolvere rapidamente i problemi di congestione.

I dati sono l'entità più importante in un data center. Oltre a essere conservati in modo sicuro a lungo termine, i dati devono essere accessibili alle applicazioni con una bassa latenza, in modo da mantenere prestazioni elevate 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Per soddisfare questo obiettivo di prestazioni delle applicazioni, i servizi di storage devono essere progettati di conseguenza. Per soddisfare questo obiettivo di prestazioni delle applicazioni, i servizi dell'infrastruttura di storage devono essere progettati di conseguenza.

In Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks, i principali esperti Cisco adottano un approccio pratico per spiegare i meccanismi di gestione della congestione delle tecnologie di trasporto come FC, FCoE, RoCE e TCP. Gli autori condividono una collaudata metodologia di risoluzione dei problemi sviluppata in anni di esperienza diretta, nonché tecniche analitiche per il monitoraggio dei tessuti di storage e l'ottenimento di informazioni predittive.

Attraverso esperienze reali ed esempi di casi di studio, imparerete quali domande porre, come iniziare a pianificare, cosa esiste oggi, quali componenti devono ancora evolversi e come creare valore nella costruzione di applicazioni personalizzate per il rilevamento della congestione nelle reti di storage su larga scala. Ottimizzare l'esperienza dell'utente con una risoluzione più rapida delle congestioni nelle reti di storage nei data center di produzione Padroneggiare i meccanismi di gestione delle congestioni in tecnologie come FC, FCoE, RoCE e TCP Applicabile alle reti collegate a tutti i tipi di array di storage e a tutti i fornitori, tra cui Dell, HPE, IBM, NetApp e Hitachi Casi di studio reali e metodologia di risoluzione dei problemi che garantiscono il costante rispetto degli SLA di storage Aumentare il tempo di attività con strumenti analitici personalizzati per la previsione e la risoluzione delle congestioni Aumentare l'efficienza dell'infrastruttura di storage in un modello di cloud ibrido Risparmiare sulla formazione dei dipendenti e ridurre i problemi legati ai ticket di supporto con i fornitori.