Rilevamento e tracciamento di oggetti multipli in tempo reale con l'apprendimento profondo

Titolo originale:

Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning

Contenuto del libro:

L'era della digitalizzazione ha aperto la strada alla nascita delle tecnologie multimediali. Le applicazioni multimediali utilizzano un ampio database video.

Applicazioni come la videosorveglianza, il monitoraggio del traffico e lo streaming in diretta di eventi richiedono un monitoraggio continuo dei video. Pertanto, il sistema di videosorveglianza per il tracciamento di oggetti multipli dai video è uno dei lavori di ricerca più importanti.

La videosorveglianza presenta molte sfide, come l'occlusione tra gli oggetti, la confusione degli oggetti, le diverse pose, l'ambiente con un forte disordine, le piccole dimensioni degli oggetti, l'aspetto simile tra gli oggetti e l'interazione tra gli oggetti multipli. Il modello di tracciamento ibrido utilizza il modello di tracciamento spaziale, basato sulla funzione di pesatura tangenziale, e il modello di tracciamento visivo, basato sul modello della seconda derivata.