Rilevamento e analisi delle frodi sulle carte di credito attraverso il machine learning

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Titolo originale:

Credit Card Fraud Detection and Analysis through Machine Learning

Contenuto del libro:

Allo stato attuale del mondo, le organizzazioni finanziarie ampliano la disponibilità di strutture finanziarie impiegando servizi innovativi come carte di credito, sportelli automatici (ATM), internet e servizi di mobile banking. Inoltre, con i rapidi progressi del commercio elettronico, l'uso della carta di credito è diventato una parte comoda e necessaria della vita finanziaria.

La carta di credito è una carta di pagamento fornita ai clienti come sistema di pagamento. Al giorno d'oggi, l'uso della carta di credito aumenta di giorno in giorno sia per gli acquisti normali che per quelli online. In ogni transazione effettuata con la carta di credito, la banca deve controllare il rilevamento delle frodi.

Anno dopo anno, i danni inflitti dal problema delle frodi con carta di credito sono in rapida crescita. L'intento di questo tipo di frode può essere l'ottenimento di beni senza pagare o di fondi non autorizzati da un conto.

Questo libro fornisce un approccio per il rilevamento delle frodi con carta di credito utilizzando l'apprendimento automatico. In questo approccio vengono utilizzate tecniche di regressione logistica, rilevamento di anomalie e discesa stocastica del gradiente.