Rilevamento della comunità e modelli stocastici a blocchi

Titolo originale:

Community Detection and Stochastic Block Models

Contenuto del libro:

Il campo del rilevamento delle comunità si è notevolmente ampliato a partire dagli anni '80, con una notevole varietà di modelli e algoritmi sviluppati in diverse comunità come l'apprendimento automatico, l'informatica, le scienze delle reti, le scienze sociali e la fisica statistica. Restano tuttavia aperte diverse questioni fondamentali, quali: Esistono davvero le comunità? Gli algoritmi possono produrre strutture comunitarie, ma sono significative o artefatte? Possiamo sempre estrarre le comunità quando sono presenti.

In modo completo o parziale? E qual è un buon benchmark per misurare le prestazioni degli algoritmi, e quanto sono validi gli algoritmi attuali?

Questa monografia descrive i recenti sviluppi volti a rispondere a queste domande nel contesto dei modelli a blocchi. Affrontando le questioni da un punto di vista teorico-informativo, l'autore fornisce una descrizione completa del lavoro storico e recente che ha portato a nuovi concetti chiave nei vari requisiti di recupero per il rilevamento delle comunità.

La monografia fornisce un'introduzione compatta al rilevamento delle comunità, che consente al lettore di applicare queste tecniche in applicazioni quali la comprensione del comportamento sociologico, le interazioni tra proteine e proteine.

Espressioni geniche.

Sistemi di raccomandazione.

prognosi mediche.

Ripiegamento 3D del DNA.

Segmentazione di immagini, elaborazione del linguaggio naturale, segmentazione prodotto-cliente, ordinamento di pagine web e molto altro.