Riduzione di modelli non lineari mediante corrispondenza di momenti

Titolo originale:

Nonlinear Model Reduction by Moment Matching

Contenuto del libro:

I modelli di ordine ridotto, o riduzione del modello, sono stati utilizzati in molti settori tecnologicamente avanzati per garantire che i complicati modelli matematici associati rimangano computabili. Ad esempio, i modelli di ordine ridotto sono utilizzati per simulare i modelli di previsione meteorologica e nella progettazione di circuiti integrati su larghissima scala e di sistemi dinamici in rete.

Per i sistemi lineari, il problema della riduzione del modello è stato affrontato da diverse prospettive ed esiste una teoria completa. Nonostante i numerosi risultati e gli sforzi compiuti, al momento non esiste una teoria completa della riduzione dei modelli per i sistemi non lineari o, almeno, non è completa come quella sviluppata per i sistemi lineari.

Questa monografia presenta, in modo uniforme e completo, le tecniche di moment matching per i sistemi non lineari. Sono incluse ampie sezioni sui sistemi non lineari a ritardo, sulla corrispondenza del momento a partire dai dati di ingresso/uscita e sui limiti della caratterizzazione del momento basata su un generatore di segnali descritto da equazioni differenziali. Ogni sezione è arricchita da esempi e si conclude con ampie note bibliografiche.

Questa monografia fornisce un'introduzione completa e accessibile alla riduzione dei modelli per i ricercatori e gli studenti che lavorano sui sistemi non lineari.