Riconoscimento umano in ambienti non vincolati: Uso della visione artificiale, del riconoscimento dei modelli e dei metodi di apprendimento automatico per la biometria

Titolo originale:

Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Contenuto del libro:

Human Recognition in Unconstrained Environments fornisce un quadro unico dell'intera catena di elaborazione del riconoscimento biometrico “in-the-wild”, dall'acquisizione dei dati fino al rilevamento, alla segmentazione, alla codifica e alle reazioni di matching contro gli incidenti di sicurezza.

La trattazione comprende: Fondamenti di architettura hardware dei dati Sottrazione dello sfondo di esseri umani in scene esterne Sincronizzazione delle telecamere Tratti biometrici: Rilevamento in tempo reale e segmentazione dei dati Tratti biometrici: Codifica delle caratteristiche / abbinamento Fusione a diversi livelli Reazione contro gli incidenti di sicurezza Problemi etici nel riconoscimento biometrico non cooperativo negli spazi pubblici Con questo libro i lettori impareranno come: Utilizzare i metodi di computer vision, pattern recognition e machine learning per il riconoscimento biometrico in contesti reali e in tempo reale, in particolare quelli legati alla forensics e alla sicurezza Scegliere i tratti biometrici e i metodi di riconoscimento più adatti per contesti non controllati Valutare le prestazioni di un sistema biometrico su dati del mondo reale