Ricette Matlab(r) per le scienze della terra

Recensioni dei lettori

Il libro si propone di introdurre MATLAB fornendo al contempo esempi e spiegazioni rilevanti di metodi statistici, in particolare per le scienze della Terra e dell'ambiente. Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti, in cui si evidenziano l'approccio entusiasta e gli esempi utili, in contrasto con le critiche riguardanti l'accuratezza e le omissioni nei contenuti statistici.

Il libro è entusiasta e presenta un'ampia gamma di esempi rilevanti per le scienze della Terra. Introduce con successo MATLAB a un pubblico potenzialmente ampio, che comprende laureati avanzati e professionisti. Promuove i vantaggi di MATLAB e riconosce la comunità di utenti che condividono il codice.

Si notano molti errori nei contenuti statistici, tra cui formule errate e pratiche obsolete. L'assenza di un indice è uno svantaggio significativo, in quanto rende più difficile per i lettori fare riferimento a funzioni e metodi importanti. Si critica anche la trattazione dei concetti statistici chiave, che potrebbe non essere all'altezza degli standard contemporanei.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Matlab(r) Recipes for Earth Sciences

Contenuto del libro:

MATLAB(R) è utilizzato in un'ampia gamma di applicazioni geoscientifiche, come l'elaborazione di immagini nel telerilevamento, la generazione e l'elaborazione di modelli digitali di elevazione e l'analisi di serie temporali. Questo libro introduce i metodi di analisi dei dati nelle geoscienze utilizzando MATLAB, come le statistiche di base per insiemi di dati univariati, bivariati e multivariati, l'analisi delle serie temporali, l'elaborazione dei segnali, l'analisi dei dati spaziali e direzionali e l'analisi delle immagini.

La quinta edizione, rivista e aggiornata, comprende sette nuove sezioni e la maggior parte dei capitoli è stata notevolmente ampliata e riscritta. Le nuove sezioni includono l'analisi degli errori, il problema della regressione lineare classica di dati trasformati in log, l'allineamento di sequenze stratigrafiche, l'indice di vegetazione differenziale normalizzato, la trasformazione log-ratio di Aitchison, la rappresentazione grafica di dati sferici e la statistica di dati sferici.

Il testo include numerosi esempi che dimostrano come MATLAB possa essere utilizzato su serie di dati delle scienze della terra. Il materiale elettronico supplementare del libro (disponibile online tramite Springer Link) contiene ricette che includono tutti i comandi MATLAB presentati nel libro e i dati di esempio.