Ricettario Tableau Prep: Usare Tableau Prep per pulire, combinare e trasformare i dati per l'analisi

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Ricettario Tableau Prep: Usare Tableau Prep per pulire, combinare e trasformare i dati per l'analisi (Hendrik Kleine)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è una guida completa per i principianti che vogliono imparare Tableau e Tableau Prep, con una serie di esempi chiari e illustrazioni. Aiuta a padroneggiare la visualizzazione dei dati e fornisce una buona base per l'analisi dei dati. Sebbene molte recensioni ne lodino la chiarezza e l'approccio pratico, è stato espresso il desiderio di avere più esempi pratici.

Vantaggi:

Bellissimo libro a colori
facile da seguire
ottimo per i principianti
spiegazioni complete e chiare
include esempi pratici
ben strutturato per l'apprendimento di Tableau e Tableau Prep
copre un'ampia gamma di funzionalità
altamente raccomandato da più utenti.

Svantaggi:

Alcuni utenti desiderano avere più esempi pratici per consolidare l'apprendimento; alcuni utenti hanno notato di non aver ancora provato le ricette.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Tableau Prep Cookbook: Use Tableau Prep to clean, combine, and transform your data for analysis

Contenuto del libro:

Esplora scenari e soluzioni di trasformazione dei dati comuni e meno comuni per acquisire una buona conoscenza di Tableau Prep e creare pipeline di dati efficienti e potenti.

Caratteristiche principali:

⬤ Combinare, pulire e modellare i dati per l'analisi utilizzando tecniche di preparazione dei dati self-service.

⬤ Diventare esperti di Tableau Prep per la creazione e la gestione dei flussi di dati all'interno dell'organizzazione.

⬤ Imparare a combinare più trasformazioni di dati per costruire un set di dati solido.

Descrizione del libro:

Tableau Prep è uno strumento della suite software Tableau, creato appositamente per sviluppare pipeline di dati. Questo libro descrive in dettaglio una serie di scenari che è possibile applicare nel proprio ambiente per sviluppare, pubblicare e mantenere pipeline di dati ETL (Extract, Transform and Load) complesse.

Il libro inizia mostrando come configurare Tableau Prep Builder. Imparerete a ottenere i dati da varie fonti, tra cui file, database ed estratti di Tableau. Il libro mostra poi come eseguire la pulizia e l'aggregazione dei dati in Tableau Prep Builder. Si comprenderà anche Tableau Prep Builder e come sfruttarlo per creare pipeline di dati che preparano i dati per i processi di analisi a valle, tra cui la creazione di report e dashboard in Tableau. Nell'ambito di un flusso Tableau Prep, esplorerete anche come utilizzare R e Python per implementare componenti di data science all'interno di una pipeline di dati. Nel capitolo finale, applicherete le conoscenze acquisite per costruire due casi d'uso da zero, tra cui un flusso di dati per un negozio al dettaglio per preparare un solido set di dati utilizzando più fonti disparate e un flusso di dati per un call center per eseguire analisi dei dati ad hoc.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di creare, eseguire e pubblicare flussi Tableau Prep e di implementare soluzioni ai problemi più comuni delle pipeline di dati.

Che cosa imparerete?

⬤ Eseguire tecniche di pulizia e preparazione dei dati per un'analisi avanzata dei dati.

⬤ Capire come combinare più insiemi di dati eterogenei.

⬤ Preparare i dati per diversi strumenti di Business Intelligence (BI).

⬤ Applicare il linguaggio di calcolo di Tableau Prep per creare calcoli potenti.

⬤ Utilizzare Tableau Prep per analisi dei dati ad hoc e flussi di scienza dei dati.

⬤ Distribuire i flussi di Tableau Prep su Tableau Server e Tableau Online.

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro si rivolge ai professionisti della business intelligence, agli analisti di dati e agli utenti di Tableau che desiderano apprendere gli elementi essenziali di Tableau Prep e creare pipeline di dati o processi ETL con esso. Una conoscenza di base della gestione dei dati sarà utile per comprendere meglio i concetti trattati in questo ricettario Tableau.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781800563766
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)