Ricettario sull'intelligenza artificiale per l'IoT: Oltre 70 ricette per costruire soluzioni di intelligenza artificiale per case intelligenti, IoT industriale e città intelligenti

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una guida completa per l'applicazione dell'IA ai progetti IoT, con un approccio pratico, passo dopo passo e con esempi pratici. Sebbene rappresenti una solida risorsa per i principianti e per coloro che intendono implementare l'IA nelle loro soluzioni IoT, alcuni recensori ne hanno rilevato i limiti di profondità e la mancanza di set di dati per gli esempi.

Contenuti utili con esempi pratici, approccio multi-ambiente, copre l'intero ciclo di vita IoT/ML e include molte ricette pratiche. Il formato ben strutturato di “come si fa” e “come funziona” lo rende accessibile. Ottima risorsa per i principianti dell'IA e dell'IoT.

Manca di profondità su alcuni argomenti avanzati, mancano i set di dati per l'esecuzione di alcuni esempi, le discussioni etiche sull'IA sono trascurate e alcuni argomenti sono menzionati solo brevemente, rischiando di non essere compresi appieno.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Contenuto del libro:

Implementare tecniche di apprendimento automatico e di deep learning per eseguire analisi predittive su dati IoT in tempo reale

Caratteristiche principali:

⬤ Scoprire soluzioni rapide ai problemi più comuni che si incontrano durante la realizzazione di applicazioni IoT intelligenti.

⬤ Implementare tecniche avanzate come la computer vision, l'NLP e l'apprendimento automatico incorporato.

⬤ Costruire, mantenere e distribuire sistemi di apprendimento automatico per estrarre informazioni chiave dai dati IoT.

Descrizione del libro:

L'intelligenza artificiale (AI) sta trovando rapidamente applicazioni pratiche in un'ampia varietà di settori industriali, e l'Internet delle cose (IoT) è uno di questi. Gli sviluppatori sono alla ricerca di modi per rendere i dispositivi IoT più intelligenti e per semplificare la vita degli utenti. Con questo ricettario sull'intelligenza artificiale, sarete in grado di implementare analisi intelligenti utilizzando i dati IoT per ottenere approfondimenti, prevedere i risultati e prendere decisioni informate, oltre a coprire le tecniche avanzate di intelligenza artificiale che facilitano l'analisi e l'apprendimento in varie applicazioni IoT.

Utilizzando un approccio basato su ricette, il libro vi condurrà attraverso processi essenziali come la raccolta dei dati, l'analisi dei dati, la modellazione, le statistiche, il monitoraggio e la distribuzione. Utilizzerete insiemi di dati reali provenienti da case intelligenti, IoT industriale e dispositivi intelligenti per addestrare e valutare modelli da semplici a complessi e fare previsioni utilizzando i modelli addestrati. I capitoli successivi illustreranno le principali sfide da affrontare durante l'implementazione dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo e di altre tecniche di IA, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la computer vision e l'apprendimento automatico incorporato per la realizzazione di sistemi IoT intelligenti. Inoltre, imparerete come implementare i modelli e migliorarne le prestazioni con facilità.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di confezionare e distribuire applicazioni AI end-to-end e di applicare le migliori soluzioni pratiche ai problemi IoT più comuni.

Cosa imparerete:

⬤ Esplorare varie tecniche di IA per costruire soluzioni IoT intelligenti da zero.

⬤ Usare le tecniche di apprendimento automatico e di deep learning per costruire sistemi intelligenti di riconoscimento vocale e facciale.

⬤ Ottenere informazioni sui dati IoT utilizzando algoritmi e implementarli nei progetti.

⬤ Eseguire il rilevamento delle anomalie per i dati delle serie temporali e altri tipi di dati IoT.

⬤ Implementare le tecniche di apprendimento dei sistemi embedded per l'apprendimento automatico su piccoli dispositivi.

⬤ Applicare modelli di apprendimento automatico pre-addestrati a un dispositivo edge.

⬤ Distribuire i modelli di apprendimento automatico alle app web e ai dispositivi mobili utilizzando TensorFlow. js e Java.

A chi è rivolto questo libro:

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Se siete professionisti dell'IoT e desiderate incorporare le tecniche di IA per costruire soluzioni IoT intelligenti senza dovervi documentare sulla teoria dell'IA, questo libro sull'IA IoT fa per voi. Anche gli scienziati dei dati e gli sviluppatori di IA che vogliono costruire soluzioni di IA incentrate sull'IoT troveranno utile questo libro. La conoscenza del linguaggio di programmazione Python e dei concetti di base dell'IoT è necessaria per comprendere meglio i concetti trattati in questo libro sull'intelligenza artificiale.