Ricettario sull'elaborazione delle immagini in Python: Oltre 60 ricette per eseguire con facilità complesse operazioni di elaborazione delle immagini e di computer vision

Recensioni dei lettori

Il libro offre contenuti interessanti e un approccio strutturato agli algoritmi di computer vision, ma soffre di una scarsa qualità di progettazione, tra cui immagini a bassa risoluzione e un'impaginazione inadeguata delle equazioni. È più utile come riferimento rapido che come guida completa.

⬤ Contenuti interessanti
⬤ contenuti chiaramente strutturati
⬤ capitoli compatti.

⬤ Scarsa qualità grafica
⬤ immagini in bianco e nero a bassa risoluzione
⬤ equazioni illeggibili
⬤ manca di profondità
⬤ il contenuto dei capitoli non è dettagliato
⬤ caratteri grandi che distraggono
⬤ figure inspiegabili
⬤ manca il confronto tra gli algoritmi
⬤ non spiega quando usare certi algoritmi.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python Image Processing Cookbook: Over 60 recipes to help you perform complex image processing and computer vision tasks with ease

Contenuto del libro:

Esplora Keras, scikit-image, open source computer vision (OpenCV), Matplotlib e una vasta gamma di altri strumenti e framework Python per risolvere i problemi di elaborazione delle immagini del mondo reale.

Caratteristiche principali

⬤ Scoprire soluzioni a compiti complessi di elaborazione delle immagini utilizzando strumenti Python come scikit-image e Keras.

⬤ Apprendi concetti popolari come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e le reti neurali per l'elaborazione delle immagini.

⬤ Esplora le sfide comuni e non comuni affrontate nell'elaborazione delle immagini.

Descrizione del libro

Con i progressi dei dispositivi wireless e della tecnologia mobile, cresce la domanda di persone con competenze nell'elaborazione delle immagini digitali per estrarre informazioni utili da un volume di immagini in continua crescita. Questo libro fornisce una copertura completa degli strumenti e degli algoritmi pertinenti e guida l'utente attraverso l'analisi e la visualizzazione per l'elaborazione delle immagini.

Con l'aiuto di oltre 60 ricette all'avanguardia, affronterete le sfide più comuni dell'elaborazione delle immagini e imparerete a eseguire operazioni complesse come il rilevamento degli oggetti, la segmentazione delle immagini e la ricostruzione delle immagini utilizzando grandi insiemi di dati ibridi. Sezioni dedicate vi guideranno inoltre nell'implementazione di varie tecniche di miglioramento e restauro delle immagini, come il cartooning, il gradient blending e l'apprendimento di dizionari sparsi. Man mano che si avanza, ci si avvicina alle tecniche di face morphing e di segmentazione delle immagini. Ponendo l'accento sulle soluzioni pratiche, questo libro vi aiuterà ad applicare le tecniche di deep learning, come il transfer learning e il fine-tuning, per risolvere i problemi del mondo reale.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di utilizzare le capacità dell'ecosistema Python per implementare efficacemente varie tecniche di elaborazione delle immagini.

Che cosa imparerete?

⬤ Implementare algoritmi di apprendimento automatico supervisionati e non supervisionati per l'elaborazione delle immagini.

⬤ Utilizzare modelli di reti neurali profonde per compiti avanzati di elaborazione delle immagini.

⬤ Eseguire la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e il riconoscimento dei volti.

⬤ Applicare tecniche di segmentazione e registrazione delle immagini su immagini mediche per assistere i medici.

⬤ Menggunakan pemrosesan gambar klasik dan metode pembelajaran mendalam untuk restorasi gambar.

⬤ Menerapkan deteksi teks dalam gambar menggunakan Tesseract, mesin pengenalan karakter optik (OCR).

⬤ Memahami teknik peningkatan gambar seperti pencampuran gradien.

Untuk siapa buku ini

Buku ini ditujukan bagi para insinyur pemrosesan gambar, insinyur visi komputer, pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran mesin, atau siapa pun yang ingin menguasai teknik dan metode pemrosesan gambar menggunakan pendekatan berbasis resep. Meskipun tidak ada pengetahuan pemrosesan gambar yang diharapkan, pengalaman pengkodean Python sebelumnya diperlukan untuk memahami konsep-konsep utama yang tercakup dalam buku ini.