Ricettario Matplotlib 2.x

Recensioni dei lettori

Il libro offre una panoramica approfondita di Matplotlib e un'introduzione a Seaborn, fornendo esempi dettagliati e codice per l'apprendimento pratico. Tuttavia, gli utenti devono affrontare diversi problemi, tra cui la difficoltà di accesso al codice, esempi di codice obsoleti e un approccio didattico che potrebbe non essere adatto a tutti i livelli.

Una panoramica ben scritta e approfondita di Matplotlib, adatta ai principianti che possono iniziare a imparare senza conoscenze preliminari. Include un codice completo per gli esempi disponibili per il download ed è ideale per l'apprendimento pratico con Jupyter. Contenuto dettagliato che copre molto di Matplotlib.

L'accesso al codice è problematico; gli utenti devono confrontarsi con codice obsoleto che potrebbe non funzionare con le ultime versioni di Python. L'approccio didattico utilizza tecniche di plottaggio basate sullo stato che sono considerate obsolete e non copre adeguatamente il plottaggio con i data frame di pandas. Alcuni utenti hanno ritenuto che il libro fosse più un ricettario senza sufficienti informazioni utili o approfondimenti.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Matplotlib 2.x Cookbook

Contenuto del libro:

Costruite visualizzazioni attraenti, interessanti e potenti per ottenere informazioni di qualità dai vostri dati Caratteristiche principali Padroneggiate Matplotlib per la visualizzazione dei dati Personalizzate i grafici di base per creare e distribuire figure in ambienti cloud Esplorate le ricette per progettare varie visualizzazioni di dati, da semplici grafici a barre a grafici 3D avanzati Descrizione del libro

Matplotlib offre un'ampia libreria di grafici personalizzabili e una serie completa di backend. Matplotlib 3.0 Cookbook è una guida pratica all'esplorazione del mondo di Matplotlib e copre i pacchetti di plottaggio più efficaci per Python 3.0. 7.

Con l'aiuto di questo ricettario, sarete in grado di affrontare qualsiasi problema che potreste incontrare durante la progettazione di visualizzazioni di dati attraenti e perspicaci. Con l'aiuto di oltre 150 ricette, imparerete a sviluppare trame relative a business intelligence, scienza dei dati e discipline ingegneristiche con visualizzazioni altamente dettagliate. Dopo aver acquisito familiarità con i fondamenti, passerete allo sviluppo di dashboard professionali con un'ampia varietà di grafici e sofisticati layout a griglia in 2D e 3D. Potrete annotare e aggiungere testo ricco ai grafici, consentendo la creazione di una storyline aziendale. Inoltre, imparerete a salvare figure e animazioni in vari formati per la distribuzione a valle, per poi estendere le funzionalità offerte da vari toolkit interni e di terze parti, come axisartist, axes_grid, Cartopy e Seaborn.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di creare grafici personalizzati di alta qualità e di distribuirli sul web e sulle applicazioni GUI supportate, come Tkinter, Qt 5 e wxPython, implementando casi d'uso ed esempi reali. Cosa imparerete Sviluppate visualizzazioni di dati da semplici ad avanzate in Matplotlib Utilizzate l'API pyplot per sviluppare e distribuire rapidamente trame diverse Utilizzate API orientate agli oggetti per la massima flessibilità nella personalizzazione delle figure Sviluppate trame interattive con animazioni e widget Utilizzate mappe per il tracciamento geografico Arricchite le vostre visualizzazioni utilizzando testi incorporati ed espressioni matematiche Incorporate le trame di Matplotlib in altre GUI utilizzate per lo sviluppo di applicazioni Utilizzate toolkit come axisartist, axes_grid1 e cartopy per estendere le funzionalità di base di Matplotlib A chi è rivolto questo libro

Il libro di cucina Matplotlib 3.0 è adatto a chi è un analista di dati, uno scienziato di dati o uno sviluppatore Python alla ricerca di ricette veloci per una moltitudine di visualizzazioni. Questo libro è anche per coloro che vogliono costruire variazioni di visualizzazioni interattive. Indice Anatomia di Matplotlib Iniziare con i grafici di base Tracciare grafici multipli, sottopiani e figure, e figure Sviluppare visualizzazioni per una pubblicazione di qualità Tracciare con API orientate agli oggetti Tracciare con funzioni avanzate Incorporare testo ed espressioni Salvare le figure in diversi formati Sviluppare grafici interattivi Incorporare grafici nell'interfaccia grafica Tracciare grafici 3D Usare il toolkit mplot3d Usare il toolkit axisartist Usare il toolkit axes_grid1 Tracciare mappe geografiche Usare il toolkit Cartopy Analisi esplorativa dei dati Usare il toolkit Seaborn