Ricettario Haskell per l'analisi dei dati

Recensioni dei lettori

The Haskell Data Analysis Cookbook di Nishant Shukla offre approfondimenti pratici sull'analisi dei dati utilizzando Haskell, ma la sua efficacia varia in base alla familiarità del lettore con il linguaggio. Mentre alcuni lettori lo trovano accessibile e utile come riferimento, altri ne criticano la mancanza di profondità e professionalità.

⬤ Formato accessibile con molti esempi e spiegazioni.
⬤ Pratico e pratico, con molti algoritmi utili per l'analisi dei dati.
⬤ Include frammenti di codice che possono essere testati direttamente, con risorse aggiuntive disponibili su GitHub.
⬤ Lo stile dei ricettari aiuta a svolgere compiti specifici legati all'analisi dei dati.

⬤ Non tratta in dettaglio le implementazioni degli algoritmi, ma rimanda principalmente alle librerie esistenti.
⬤ Contiene alcuni errori tipografici che possono causare confusione.
⬤ Non è adatto ai principianti assoluti di Haskell; richiede una comprensione di base del linguaggio.
⬤ Alcune critiche alla formattazione e alla presentazione del libro.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Haskell Data Analysis Cookbook

Contenuto del libro:

Le ricette passo-passo, ricche di esempi pratici di codice e di esempi coinvolgenti, dimostrano Haskell nella pratica e i concetti alla base del codice.

Questo libro mostra a sviluppatori e analisti funzionali come sfruttare le loro conoscenze di Haskell per un'analisi dei dati di alta qualità. Si presuppone una buona conoscenza degli insiemi di dati e della programmazione funzionale.