Ricettario di grafica R: Ricette pratiche per la visualizzazione dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro è ampiamente apprezzato per la sua chiarezza e l'approccio pratico alla grafica R, che lo rendono una risorsa eccellente per i principianti e i professionisti. Pur essendo completo e ben organizzato, alcuni utenti lo trovano carente in alcuni argomenti ed esercizi avanzati.

⬤ Perfetto per i principianti dell'analisi dei dati e di R, offre spiegazioni chiare e ricette pratiche.
⬤ Completo e approfondito, copre un'ampia gamma di tecniche e di esigenze della grafica in R.
⬤ Ben scritto e organizzato, è un libro di riferimento prezioso.
⬤ Viene regolarmente citato dagli utenti nel loro lavoro, evidenziandone l'utilità.

⬤ Alcuni utenti notano la disponibilità di versioni gratuite online, mettendo in dubbio la necessità di pagarlo.
⬤ Mancano esercizi per la pratica, che alcuni utenti avrebbero apprezzato.
⬤ Non copre alcune visualizzazioni avanzate, come i diagrammi di Sankey e i sunburst, il che potrebbe limitarne l'applicabilità a progetti specifici.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data

Contenuto del libro:

Questo ricettario di O'Reilly fornisce più di 150 ricette per aiutare scienziati, ingegneri, programmatori e analisti di dati a generare rapidamente grafici di alta qualità, senza doversi districare tra tutti i dettagli dei sistemi di grafici di R. Ogni ricetta affronta un problema specifico con una soluzione che si può applicare al proprio progetto e include una discussione su come e perché funziona. Ogni ricetta affronta un problema specifico con una soluzione applicabile al proprio progetto e include una discussione su come e perché la ricetta funziona.

La maggior parte delle ricette di questa seconda edizione utilizza la versione aggiornata del pacchetto ggplot2, un modo potente e flessibile per creare grafici in R. Troverete anche contenuti ampliati sulla progettazione visiva dei grafici. Se avete almeno una conoscenza di base del linguaggio R, siete pronti per iniziare con questa guida di facile utilizzo.

⬤ Utilizzare i grafici predefiniti di R per una rapida esplorazione dei dati.

⬤ Creare una serie di grafici a barre, grafici a linee e grafici a dispersione.

⬤ Riassumere le distribuzioni dei dati con istogrammi, curve di densità, box plots e altro ancora.

⬤ Fornisce annotazioni per aiutare i visualizzatori a interpretare i dati.

⬤ Controllare l'aspetto generale dei grafici

⬤ Esplorare le opzioni per l'uso dei colori nei grafici.

⬤ Creare grafici di rete, mappe di calore e diagrammi di dispersione 3D.

⬤ Riportare i dati in forma utilizzando i pacchetti del tidyverse