Ricettario di Forensica digitale in Python: Ricette Python efficaci per le indagini digitali

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Titolo originale:

Python Digital Forensics Cookbook: Effective Python recipes for digital investigations

Contenuto del libro:

Oltre 60 ricette per aiutarvi a imparare la digital forensics e a sfruttare gli script Python per amplificare i vostri esami.

Caratteristiche principali:

⬤ Sviluppare codice che estragga informazioni vitali dalle acquisizioni forensi di tutti i giorni.

⬤ Aumenta la qualità e l'efficienza delle tue analisi forensi.

⬤ Sfruttare le ultime risorse e capacità disponibili per la comunità forense.

Descrizione del libro:

La tecnologia svolge un ruolo sempre più importante nella nostra vita quotidiana e non accenna a fermarsi. Ora più che mai è fondamentale che un investigatore sviluppi competenze di programmazione per gestire insiemi di dati sempre più ampi.

Sfruttando le ricette Python descritte in questo libro, rendiamo semplice il complesso, estraendo rapidamente informazioni rilevanti da grandi insiemi di dati. Esplorerete, svilupperete e distribuirete codice e librerie Python per fornire risultati significativi che possono essere immediatamente applicati alle vostre indagini. In tutto il Python Digital Forensics Cookbook, le ricette includono argomenti come il lavoro con i contenitori di prove forensi, l'analisi degli artefatti del sistema operativo mobile e desktop, l'estrazione di metadati incorporati.

da documenti ed eseguibili e l'identificazione di indicatori di compromissione. Voi.

Imparerà inoltre a integrare gli script con le Application Program Interfaces (API) come VirusTotal e PassiveTotal.

Come VirusTotal e PassiveTotal, e strumenti come Axiom, Cellebrite ed EnCase.

Alla fine del libro, avrete una solida conoscenza di Python e di come utilizzarlo per elaborare gli artefatti nelle vostre indagini.

Cosa imparerete:

⬤ Capire come Python può migliorare la digital forensics e le indagini.

⬤ Imparare ad accedere ai contenuti dei contenitori di prove forensi e ad elaborarli.

⬤ Esplorare il malware attraverso l'analisi statica automatizzata.

⬤ Estrarre ed esaminare il contenuto dei messaggi da una varietà di formati di e-mail.

⬤ Aggiungere profondità e contesto agli indirizzi IP e ai domini scoperti attraverso varie interfacce di programmi applicativi (API).

⬤ Sfruttare la mobile forensics e recuperare i messaggi cancellati dai database SQLite.

⬤ Individuare i log di grandi dimensioni in una piattaforma per interrogare e visualizzare meglio gli insiemi di dati.

A chi è rivolto questo libro:

Se siete esaminatori di digital forensics, specialisti di sicurezza informatica o analisti, conoscete le basi di Python e volete passare al livello successivo, questo è il libro che fa per voi. Lungo il percorso, vi verranno presentate una serie di librerie adatte all'analisi degli artefatti forensi. I lettori saranno in grado di utilizzare e sviluppare gli script da noi sviluppati per migliorare le loro analisi.