Ricerca pertinente: Con applicazioni per Solr ed Elasticsearch

Recensioni dei lettori

Questo libro sulla tecnologia di ricerca è molto apprezzato per le sue spiegazioni chiare, la copertura completa dell'ingegneria della rilevanza e le intuizioni pratiche sulla creazione di applicazioni di ricerca efficaci con Elasticsearch. Sebbene fornisca contenuti preziosi sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti, alcuni lettori trovano che manchi di profondità tecnica e di esempi attuali.

⬤ Spiegazioni chiare e ben scritte
⬤ introduzione completa alla rilevanza della ricerca
⬤ fornisce spunti pratici e framework per costruire applicazioni di ricerca migliori
⬤ particolarmente utile per chi lavora con Elasticsearch
⬤ stile divertente e coinvolgente
⬤ utile sia per i neofiti che per i professionisti esperti del settore.

⬤ Manca di profondità tecnica negli argomenti avanzati
⬤ alcuni capitoli sono eccessivamente incentrati sui benefici organizzativi piuttosto che sulle applicazioni pratiche
⬤ gli esempi sono obsoleti rispetto alle versioni attuali del software
⬤ non ci si concentra abbastanza su Solr
⬤ occasionali sottigliezze e verbosità che potrebbero sminuire il contenuto principale.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch

Contenuto del libro:

Sommario

Relevant Search demistifica il lavoro sulla rilevanza. Utilizzando Elasticsearch, insegna come restituire agli utenti risultati di ricerca accattivanti, aiutandovi a comprendere e a sfruttare gli aspetti interni dei motori di ricerca basati su Lucene.

L'acquisto del libro stampato include un eBook gratuito nei formati PDF, Kindle e ePub di Manning Publications.

Informazioni sulla tecnologia

Gli utenti sono abituati e si aspettano risultati di ricerca immediati e pertinenti. Per ottenere questo risultato, è necessario padroneggiare il motore di ricerca. Tuttavia, per molti sviluppatori, la classificazione della rilevanza è misteriosa o confusa.

Informazioni sul libro

Relevant Search demistifica l'argomento e dimostra che un motore di ricerca è un framework di rilevanza programmabile. Imparerete ad applicare Elasticsearch o Solr ai problemi di ranking della vostra azienda. Il libro dimostra come programmare la rilevanza e come incorporare fonti di dati secondarie, tassonomie, analisi del testo e personalizzazione. In pratica, un framework di rilevanza richiede anche competenze più soft, come la collaborazione con le parti interessate per scoprire i requisiti di rilevanza più adatti alla vostra azienda. Alla fine, sarete in grado di realizzare un ciclo virtuoso di miglioramenti della rilevanza dimostrabili e misurabili nel corso della vita di un prodotto di ricerca.

Cosa c'è dentro

⬤ Tecniche per il debug della rilevanza?

⬤ Applicare le funzionalità del motore di ricerca a problemi reali?

⬤ Utilizzo dell'interfaccia utente per guidare i ricercatori?

⬤ Un approccio sistematico alla rilevanza?

⬤ Una cultura aziendale incentrata sul miglioramento della ricerca.

Informazioni sul lettore

Per gli sviluppatori che cercano di costruire una ricerca più intelligente con Elasticsearch o Solr.

Informazioni sugli autori

Doug Turnbull è consulente principale per la rilevanza presso OpenSource Connections, dove interviene spesso e tiene un blog. John Berryman è ingegnere dei dati presso Eventbrite, dove è specializzato in raccomandazioni e ricerca.

L'autore della prefazione, Trey Grainger, è direttore dell'ingegneria di CareerBuilder e autore di Solr in Action.

Indice dei contenuti

⬤ Il problema della rilevanza della ricerca.

⬤ La ricerca sotto il cofano.

⬤ Il debug del primo problema di rilevanza.

⬤ Domesticare i token.

⬤ La ricerca multi-campo di base.

⬤ La ricerca centrata sul termine.

⬤ Modellare la funzione di rilevanza.

⬤ Fornire un feedback sulla rilevanza.

⬤ Progettare un'applicazione di ricerca incentrata sulla rilevanza.

⬤ L'impresa centrata sulla rilevanza.

⬤ Ricerca semantica e personalizzata.