Reti neurali convoluzionali abilitate alle Iot: Tecniche e applicazioni

Titolo originale:

Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications

Contenuto del libro:

Le reti neurali convoluzionali (CNN), un tipo di rete neurale profonda che è diventata dominante in una varietà di compiti di computer vision, negli ultimi anni, le CNN hanno attirato l'interesse in una varietà di domini grazie alla loro elevata efficienza nell'estrarre informazioni significative dalle immagini visive. Le CNN eccellono in un'ampia gamma di compiti di apprendimento automatico e di apprendimento profondo. Poiché i dispositivi dell'Internet delle cose (IoT) abilitati dai sensori pervadono ogni aspetto della vita moderna, sta diventando sempre più critico eseguire l'inferenza delle CNN, un'applicazione ad alta intensità di calcolo, su dispositivi con risorse limitate.

Con questo volume, ci proponiamo di fornire una presentazione strutturata delle applicazioni CNN-enabled IoT nella visione, nel parlato e nell'elaborazione del linguaggio naturale. Questo libro discute una serie di tecniche e applicazioni CNN, tra cui, ma non solo, CNN abilitate all'IoT per il denoising del parlato, un'app intelligente per persone ipovedenti, il rilevamento di malattie, l'analisi del segnale ECG, il monitoraggio del tempo, l'analisi delle texture, ecc.

A differenza di altri libri sul mercato, questo libro tratta gli strumenti, le tecniche e le sfide associate all'implementazione degli algoritmi CNN, i tempi di calcolo e la complessità associata al ragionamento e alla modellazione di vari tipi di dati. Abbiamo incluso le tendenze attuali della ricerca sulle CNN e le direzioni future.