Reti avversarie generative con casi d'uso industriali: Imparare a costruire applicazioni GAN per il commercio al dettaglio, l'assistenza sanitaria, le telecomunicazioni, i media, l'istruzione, la sanità e l'istruzione.

Recensioni dei lettori

Attualmente non ci sono recensioni dei lettori. La valutazione si basa su 12 voti.

Titolo originale:

Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, a

Contenuto del libro:

Il miglior libro sulla GAN

Caratteristiche principali

⬤ Comprendere il panorama del deep learning e la rilevanza di GAN.

⬤  Imparare le basi del GAN.

⬤ Imparare a costruire GAN da zero.

⬤ Comprendere la matematica e i limiti della GAN.

⬤  Comprendere le applicazioni GAN per il commercio al dettaglio, la sanità, le telecomunicazioni, i media e l'istruzione.

⬤ Comprendere gli importanti documenti GAN come pix2pixGAN, styleGAN, cycleGAN, DCGAN.

⬤ Imparare a costruire codice GAN per applicazioni industriali.

⬤ Comprendere la differenza tra le varietà di GAN.

Descrizione

Questo libro si propone di semplificare GAN per tutti. Questo libro è molto importante per ingegneri, ricercatori, studenti, professori e professionisti dell'apprendimento automatico. Le università e gli istruttori di corsi online troveranno questo libro molto interessante per insegnare l'apprendimento profondo avanzato, in particolare le reti avversarie generative (GAN). I professionisti del settore, i codificatori e i data scientist possono imparare GAN da zero. Possono imparare a costruire codici GAN per applicazioni industriali nei settori della sanità, della vendita al dettaglio, dell'HRTech, dell'EduTech, delle telecomunicazioni, dei media e dell'intrattenimento. La matematica della GAN viene discussa e illustrata. La divergenza KL e altre parti della GAN sono illustrate e discusse matematicamente. Questo libro insegna come costruire codici per pix2pix GAN, DCGAN, CGAN, styleGAN, cycleGAN e molti altri GAN. I ricercatori di Machine Learning e Deep Learning impareranno le GAN nel più breve tempo possibile con l'aiuto di questo libro.

Cosa imparerete?

⬤  I ricercatori di machine learning saranno a loro agio nel costruire codici avanzati di deep learning per applicazioni industriali.

⬤  Gli scienziati dei dati inizieranno a risolvere problemi molto complessi con il deep learning.

⬤  Gli studenti saranno pronti a entrare in un'industria con queste competenze.

⬤  Gli ingegneri dei dati e gli scienziati medi saranno in grado di sviluppare codici GAN complessi per risolvere i problemi più difficili della computer vision.

A chi è rivolto questo libro

Questo libro è perfetto per ingegneri dell'apprendimento automatico, scienziati dei dati, ingegneri dei dati, professionisti dell'apprendimento profondo e ricercatori di computer vision. Questo libro è molto utile anche per i professionisti dell'imaging medico, dei veicoli autonomi, della moda al dettaglio, dei media e dell'intrattenimento, dell'edutech e delle risorse umane. Professori e studenti che lavorano nel campo dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo, della computer vision e delle applicazioni industriali troveranno questo libro estremamente utile.

Indice dei contenuti

1. Fondamenti di GAN.

2. Applicazioni della GAN.

3. Problemi con la GAN.

4. Tipi famosi di GAN.

Sull'autore

Navin K Manaswi ha sviluppato soluzioni/prodotti di intelligenza artificiale per i settori HRTech, Retail, ITSM, Healthcare, Telecom, Insurance, Digital Marketing e Supply Chain lavorando per società di consulenza in Malesia, Singapore e Dubai. È un imprenditore seriale nel settore dell'intelligenza artificiale e della realtà aumentata. Ha realizzato soluzioni per l'intelligenza video, l'intelligenza dei documenti e i chatbot simili a quelli umani. È docente ospite presso l'IIT Kharagpur per il corso di AI e autore di un famoso libro sull'apprendimento profondo. È ufficialmente un Google Developer Expert in machine learning. Ha organizzato e guidato hackathon e bootcamp sull'intelligenza artificiale in occasione di eventi Google e universitari. La sua startup WoWExp ha realizzato prodotti straordinari nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'AR.

Link al tuo blog: www.navinmanaswi.com.

Il tuo profilo LinkedIn: https: //www.linkedin.com/in/navin-manaswi-1a708b8/.