Regressioni applicate moderne: Analisi bayesiana e frequentista di variabili categoriali e a risposta limitata con R e Stan

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Regressioni applicate moderne: Analisi bayesiana e frequentista di variabili categoriali e a risposta limitata con R e Stan (Jun Xu)

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Titolo originale:

Modern Applied Regressions: Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan

Contenuto del libro:

Modern Applied Regressions crea un intricato e colorato murale con mosaici di modelli categorici e a variabile di risposta limitata (CLRV) utilizzando approcci sia bayesiani che frequentisti. Scritto per studenti laureati, ricercatori junior e analisti quantitativi nel campo delle scienze comportamentali, sanitarie e sociali, questo testo fornisce dettagli per l'analisi bayesiana e frequentista di modelli CLRV. Ogni capitolo può essere letto e studiato separatamente, con snippet di codifica R e modelli di interpretazione per una facile replica. Oltre alla parte pratica, il testo fornisce le teorie statistiche di base e accessibili alla base di questi modelli e utilizza uno stile narrativo per raccontare le loro origini e la loro evoluzione.

Questo libro illustra innanzitutto i paradigmi bayesiani e frequentisti per l'analisi di regressione, per poi passare a diversi tipi di modelli categoriali e a variabile di risposta limitata, tra cui la regressione binaria, ordinata, multinomiale, di conteggio e di sopravvivenza. Ognuno dei quattro capitoli centrali tratta un tipo principale di regressione CLRV che comprende una serie di importanti varianti ed estensioni. La discussione di tutti i tipi principali inizia solitamente con la storia e l'evoluzione del modello prototipico, seguita dalla formulazione delle proprietà statistiche di base e da un'elaborazione della parte operativa del modello e della sua estensione. La parte operativa comprende tipicamente i codici R, i risultati e la loro interpretazione. L'ultimo capitolo discute le tecniche avanzate di modellazione e previsione - modellazione multilivello, inferenza causale e analisi del punteggio di propensione, e apprendimento automatico - che sono in gran parte costruite con gli strumenti progettati per i modelli CLRV precedentemente trattati.

Le risorse online di questo libro, compresi i codici R e Stan e le note supplementari, sono accessibili all'indirizzo

Le risorse online per questo libro, compresi i codici R e Stan e le note supplementari, sono disponibili all'indirizzo https: //sites. google.com/site/socjunxu/home/statistics/modernapplied-.

Regressioni.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9780367173876
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida
Anno di pubblicazione:2022
Numero di pagine:272

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)