Regimi di trattamento dinamici: Metodi statistici per la medicina di precisione

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Titolo originale:

Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine

Contenuto del libro:

Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine” fornisce un'introduzione completa alla metodologia statistica per la valutazione e la scoperta di regimi di trattamento dinamici a partire dai dati. Ricercatori e studenti laureati in statistica, scienza dei dati e discipline quantitative correlate, con un background in probabilità e inferenza statistica e tecniche di modellazione statistica popolari, saranno preparati ad approfondire questo campo in rapida evoluzione.

Un regime di trattamento dinamico è un insieme di regole decisionali sequenziali, ciascuna corrispondente a un punto decisionale chiave in un processo di malattia o disturbo, in cui ogni regola prende in input le informazioni del paziente e restituisce l'opzione di trattamento che dovrebbe ricevere. Pertanto, un regime di trattamento formalizza il modo in cui un medico sintetizza le informazioni sul paziente e seleziona i trattamenti nella pratica. I regimi di trattamento hanno un'ovvia rilevanza per la medicina di precisione, che consiste nell'adattare la selezione del trattamento alle caratteristiche del paziente in modo basato sulle evidenze. Di importanza cruciale per la medicina di precisione è la stima di un regime di trattamento ottimale che, se usato per selezionare i trattamenti per la popolazione di pazienti, porterebbe all'esito mediamente più vantaggioso. I metodi chiave per la stima di un regime di trattamento ottimale a partire dai dati sono motivati e descritti in dettaglio. Un sito web dedicato presenta un resoconto completo dell'applicazione dei metodi utilizzando un pacchetto R completo sviluppato dagli autori.

Il sito web degli autori www.dtr-book.com include aggiornamenti, correzioni, nuovi documenti e link a siti web utili.