Ragionare con i dati: Introduzione alla statistica tradizionale e bayesiana con R

Recensioni dei lettori

Questo libro fornisce un confronto completo e chiaro tra gli approcci frequentisti e bayesiani alla statistica, con esempi pratici che utilizzano R. È ben scritto e costituisce una risorsa preziosa sia per gli studenti che per i professionisti nel campo della scienza dei dati.

Confronto approfondito tra statistica frequentista e bayesiana.

Stile di scrittura chiaro e accessibile.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R

Contenuto del libro:

Coinvolgente e accessibile, questo libro insegna ai lettori come utilizzare il pensiero statistico inferenziale per verificare le proprie ipotesi, valutare le prove delle proprie convinzioni ed evitare di sovrainterpretare risultati che possono sembrare più promettenti di quanto non siano in realtà. Fornisce una guida passo passo per l'utilizzo di approcci classici (frequentisti) e bayesiani all'inferenza. Le tecniche statistiche trattate, affiancate da approcci frequentisti e bayesiani, comprendono test di ipotesi, replicazione, analisi della varianza, calcolo delle dimensioni degli effetti, regressione, analisi delle serie temporali e altro ancora. Gli studenti ricevono anche un'introduzione completa al linguaggio di programmazione open-source R e ai suoi pacchetti chiave. Nel corso del testo, semplici comandi in R dimostrano le abilità essenziali di analisi dei dati utilizzando esempi di dati reali. Il sito web allegato fornisce il codice R annotato per gli esempi del libro, esercizi in classe, elenchi di letture supplementari e link a video online, materiali interattivi e altre risorse.

Caratteristiche pedagogiche.

*Stile ludico e colloquiale e approccio graduale; adatto a studenti senza una solida preparazione matematica.

*Esercizi di fine capitolo basati su dati reali forniti dal pacchetto R gratuito.

*Spiegazioni tecniche e riquadri di equazioni e risultati.

*Appendici su come installare R e lavorare con i set di dati di esempio.