Ragionamento scientifico: L'approccio bayesiano

Recensioni dei lettori

Il libro presenta una prospettiva unica sulla teoria bayesiana della probabilità e sulla sua applicazione nel ragionamento scientifico. È stato lodato per la sua accessibilità e per le sue intuizioni pratiche, ma è stato criticato per il suo approccio formulativo e per alcuni consigli errati.

⬤ Discussioni ben argomentate sulla visione bayesiana della probabilità
⬤ spiegazioni chiare e semplici
⬤ utili per i principianti
⬤ include il contesto storico
⬤ riconosciuto come un prezioso contributo alla filosofia della scienza
⬤ tiene i lettori impegnati fino alla fine.

⬤ Trama e stile formule
⬤ considerate da alcuni eccessivamente semplicistiche o superate
⬤ ignora alcuni sviluppi moderni dei metodi bayesiani
⬤ contiene consigli fuorvianti su alcuni metodi statistici
⬤ principalmente filosofici piuttosto che matematici.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Scientific Reasoning: The Bayesian Approach

Contenuto del libro:

In questa difesa chiaramente argomentata del Teorema di Bayes - secondo cui la probabilità può essere usata per giustificare ragionevolmente le teorie scientifiche - Colin Howson e Peter Urbach esaminano il modo in cui gli scienziati si appellano agli argomenti della probabilità e dimostrano che l'approccio classico all'inferenza statistica è pieno di difetti.

Argomentando a favore del metodo bayesiano con poco più dell'algebra di base, gli autori dimostrano che esso evita le difficoltà del sistema classico. Il libro confuta inoltre le principali critiche mosse alla logica bayesiana, in particolare quella di essere troppo soggettiva.

Questa nuova edizione aggiornata di un testo classico è adatta anche ai corsi universitari.