R per l'analisi dei dati in passi semplici

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Titolo originale:

R for Data Analysis in Easy Steps

Contenuto del libro:

Il linguaggio R è ampiamente utilizzato dagli statistici per l'analisi dei dati e la popolarità della programmazione R è quindi aumentata notevolmente negli ultimi anni. L'emergente Internet delle cose (IoT) raccoglie quantità crescenti di dati che possono essere analizzati per ottenere informazioni utili sulle tendenze.

Il libro R per l'analisi dei dati in modo semplice, 2a edizione ha uno stile facile da seguire che piacerà a tutti coloro che vogliono produrre visualizzazioni grafiche per ottenere approfondimenti dai dati raccolti. Il libro inizia spiegando i principi fondamentali del linguaggio di programmazione R, che memorizza i dati in "vettori" da cui è possibile tracciare semplici grafici. Successivamente, viene descritto come creare "matrici" per memorizzare e manipolare i dati, a partire dai quali è possibile tracciare grafici per ottenere maggiori informazioni. Il libro mostra poi come creare "cornici di dati" da set di dati importati e come utilizzare la "grammatica della grafica" per produrre visualizzazioni avanzate in grado di illustrare al meglio le intuizioni utili dei dati.

R per l'analisi dei dati in modo semplice, 2a edizione contiene capitoli separati sulle principali caratteristiche del linguaggio di programmazione R. Ci sono programmi di esempio completi che dimostrano come creare grafici a linee, grafici a barre, istogrammi, grafici a dispersione, box plot e altro ancora. Il codice di ogni script R è elencato, insieme a schermate che illustrano il risultato effettivo dell'esecuzione dello script. Per una più chiara comprensione viene fornito un esempio di codice R scaricabile gratuitamente. Alla fine di questo libro avrete acquisito una solida conoscenza della programmazione R e sarete in grado di scrivere i vostri script che possono essere eseguiti per produrre visualizzazioni grafiche per l'analisi dei dati. Non è necessario avere conoscenze precedenti di alcun linguaggio di programmazione, quindi è ideale per i neofiti della programmazione informatica.

Aggiornato all'ultima versione di R.