R per gli utenti di SAS e SPSS

Recensioni dei lettori

Il libro “R for SAS and SPSS Users” di Robert Muenchen è stato molto apprezzato per aver facilitato la transizione da SAS e SPSS a R. I recensori ne hanno sottolineato l'efficacia nel fornire spiegazioni chiare ed esempi adatti agli utenti che hanno familiarità con questi linguaggi, facilitando l'apprendimento della sintassi e delle tecniche di gestione dei dati di R. Tuttavia, alcuni hanno rilevato alcuni limiti, come errori di editing, dettagli insufficienti su specifiche funzioni di R e una copertura statistica non completa. Tuttavia, alcuni hanno rilevato alcune limitazioni, come errori di editing, dettagli insufficienti su specifiche funzionalità di R e la mancanza di una copertura statistica completa.

⬤ Eccellente per la transizione degli utenti di SAS/SPSS a R, grazie a spiegazioni ed esempi chiari.
⬤ Ben organizzato e strutturato per una facile navigazione.
⬤ Copre le differenze fondamentali nella gestione dei dati tra R e SAS/SPSS.
⬤ Ricco di esempi concreti e tabelle comparative di codice SAS, SPSS e R.
⬤ Aiuta a costruire una solida base in R, in particolare nella manipolazione e nella gestione dei dati.
⬤ Risorse online mantenute e autore reattivo per errori e aggiornamenti.

⬤ Gli errori di editing e i refusi possono essere problematici.
⬤ Alcuni utenti ritengono che manchi di profondità su alcune funzionalità di R e argomenti statistici.
⬤ Non è adatto agli utenti che cercano analisi statistiche avanzate; si concentra maggiormente sulla programmazione di base e intermedia.
⬤ Potrebbe non soddisfare le aspettative degli utenti più esperti che desiderano conversioni complete da SAS a R.

(basato su 17 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R for SAS and SPSS Users

Contenuto del libro:

R è un sistema software potente e gratuito per l'analisi dei dati e la grafica, con oltre 5.000 pacchetti aggiuntivi disponibili. Questo libro introduce R utilizzando i termini di SAS e SPSS che già conoscete. Dimostra quali sono i pacchetti aggiuntivi più simili a SAS e SPSS e li confronta con le funzioni incorporate di R. Vengono illustrati oltre 30 programmi scritti in tutti e tre i pacchetti, confrontando e contrastando i diversi approcci dei pacchetti. I programmi e i set di dati pratici sono disponibili per il download.

Il glossario definisce più di 50 termini di R utilizzando il gergo di SAS/SPSS e di nuovo quello di R. L'indice e il sommario consentono di trovare funzioni R equivalenti consultando le istruzioni SAS e i comandi SPSS. Al termine, sarete in grado di importare dati, gestirli e trasformarli, creare grafici di qualità editoriale ed eseguire analisi statistiche di base.

Questa nuova edizione presenta una programmazione aggiornata, un indice ampliato e un numero ancora maggiore di metodi statistici trattati in oltre 25 nuove sezioni.