R All-In-One per principianti

Recensioni dei lettori

Le recensioni indicano che il libro è utile per chi vuole imparare R, in particolare in un contesto statistico. Molti recensori apprezzano gli esempi chiari e le applicazioni pratiche, che lo rendono un utile riferimento. Tuttavia, alcuni lettori lo hanno trovato meno utile per i principianti o per coloro che non hanno alcuna esperienza di codifica precedente, e ci sono critiche riguardo alla difficoltà di trovare argomenti specifici nell'indice.

⬤ Buoni esempi
⬤ efficace per insegnare le statistiche con R
⬤ ben scritto e facile da seguire
⬤ utile per chi ha una conoscenza di base di R
⬤ fa risparmiare sui corsi di statistica
⬤ utile per gli studenti MBA.

⬤ Difficile individuare argomenti specifici nell'indice
⬤ non è ideale per i principianti assoluti
⬤ alcuni lo hanno trovato meno utile rispetto ad altre risorse come YouTube o ChatGPT.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

R All-In-One for Dummies

Contenuto del libro:

Un'immersione profonda nel linguaggio di programmazione preferito per la statistica e i dati.

Con R All-in-One For Dummies si ottengono cinque mini-libri in uno, che offrono una risorsa completa e approfondita sul linguaggio di programmazione R e una mappa per dare un senso al mare di dati in cui tutti nuotiamo. Forse state cercando di intraprendere una carriera nel campo della scienza dei dati, forse state cercando di infondere un po' di conoscenze statistiche nella vostra carriera attuale, o forse siete semplicemente curiosi di conoscere R. Questo libro vi copre le spalle. Oltre a fornire una panoramica sulla codifica in R e su come lavorare con il linguaggio, questo libro approfondisce i tipi di progetti e applicazioni che i programmatori R tendono ad affrontare maggiormente. Troverete una copertura dell'analisi statistica, dell'apprendimento automatico e della gestione dei dati con R.

⬤ Afferrare le basi del linguaggio di programmazione R e scrivere le prime righe di codice.

⬤ Capire come i programmatori R utilizzano il codice per analizzare i dati ed eseguire analisi statistiche.

⬤ Usare R per creare visualizzazioni di dati e programmi di apprendimento automatico.

⬤ Lavorare con progetti di esempio per affinare le proprie capacità di codifica in R.

Si tratta di un'eccellente risorsa completa per i codificatori principianti che desiderano entrare nel mondo dei dati conoscendo meglio R.