Quantificazione computazionale dell'incertezza per problemi inversi

Punteggio:   (2,5 su 5)

Quantificazione computazionale dell'incertezza per problemi inversi (M. Bardsley Johnathan)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro viene criticato per la mancanza di originalità e per non aver mantenuto i contenuti promessi, soprattutto per quanto riguarda la quantificazione dell'incertezza. La maggior parte dei contenuti è considerata una scarsa ripetizione di materiale disponibile in altre fonti.

Vantaggi:

I vantaggi del libro non sono stati riportati.

Svantaggi:

La maggior parte dei primi cinque capitoli sono scritti male e replicano informazioni di altri libri, soprattutto nel capitolo
Il contenuto originale è molto scarso e l'unico materiale originale si trova nell'ultimo capitolo, pubblicato anche in un articolo dell'autore. Non riesce a trattare adeguatamente l'argomento della quantificazione dell'incertezza.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Computational Uncertainty Quantification for Inverse Problems

Contenuto del libro:

Offre un'introduzione ai problemi inversi computazionali e alla quantificazione dell'incertezza (UQ) per i problemi inversi.

Il libro presenta anche materiale più avanzato sui metodi bayesiani e sull'UQ, compresi i metodi di campionamento Markov chain Monte Carlo per l'UQ nei problemi inversi.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781611975376
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Brossura
Anno di pubblicazione:2018
Numero di pagine:135

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)