Qualità pratica dei dati: Impara strategie pratiche e reali per trasformare la qualità dei dati nella tua organizzazione.

Recensioni dei lettori

Practical Data Quality è una guida molto apprezzata dai professionisti coinvolti nella gestione dei dati, che sottolinea la criticità della qualità dei dati nel processo decisionale e nell'efficacia organizzativa. Il libro fornisce spunti pratici, modelli ed esempi reali per aiutare i lettori a implementare efficacemente i miglioramenti della qualità dei dati.

Il libro è pratico e pertinente e offre un linguaggio chiaro e strumenti praticabili per i professionisti dei dati e i leader aziendali. Include esempi reali, modelli riproducibili e strategie per il coinvolgimento degli stakeholder, rendendo accessibili concetti complessi di qualità dei dati. Sono state apprezzate anche la scrittura accattivante e la trattazione completa della governance della qualità dei dati.

Sebbene il libro copra molti aspetti importanti della qualità dei dati, alcuni recensori hanno notato che non approfondisce i temi moderni dello stack di dati o i metodi di verifica della qualità dei dati. Inoltre, potrebbe essere destinato principalmente a chi si occupa di applicazioni aziendali, limitando potenzialmente la sua applicabilità a un pubblico più ampio.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Data Quality: Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization

Contenuto del libro:

Identificare i problemi di qualità dei dati, sfruttare esempi e modelli reali per guidare il cambiamento e sbloccare i benefici di dati migliori nei processi e nel processo decisionale.

Caratteristiche principali:

⬤ Ottiene una spiegazione pratica dei concetti di qualità dei dati e dell'imperativo del cambiamento quando i dati sono scadenti.

⬤ Approfondire il collegamento tra gli obiettivi di business e i dati, per definire le giuste priorità in termini di qualità dei dati.

⬤ Esplora il ciclo di vita della qualità dei dati e accelera il miglioramento con l'aiuto di esempi reali.

⬤ L'acquisto del libro stampato o del Kindle include un eBook PDF gratuito.

Descrizione del libro:

Una scarsa qualità dei dati può comportare un aumento dei costi, ostacolare la crescita dei ricavi, compromettere il processo decisionale e introdurre rischi nelle organizzazioni. Questo fa sì che dipendenti, clienti e fornitori trovino frustrante ogni interazione con l'organizzazione.

Practical Data Quality offre una visione completa della gestione della qualità dei dati all'interno dell'organizzazione, coprendo tutti gli aspetti, dai casi aziendali all'incorporazione permanente dei miglioramenti apportati all'organizzazione. Ogni capitolo spiega un elemento chiave della gestione della qualità dei dati, dal collegamento tra strategia e dati alla profilazione e alla progettazione di regole aziendali che rivelino i dati errati. Il libro illustra una serie di report collaudati che evidenziano i dati errati e consentono di sviluppare un piano per apportare correzioni. Nel corso del libro, si lavorerà con esempi reali e si utilizzeranno modelli riutilizzabili per accelerare le iniziative.

Alla fine di questo libro, avrete acquisito una chiara comprensione di tutte le fasi di un'iniziativa di qualità dei dati e sarete in grado di ottenere risultati tangibili per la vostra organizzazione.

Che cosa imparerete?

⬤ Esplorare la qualità dei dati e capire come si inserisce in un programma di gestione dei dati.

⬤ Differenziare la vostra organizzazione dai suoi colleghi attraverso il miglioramento della qualità dei dati.

⬤ Creare un business case e ottenere il supporto per la vostra iniziativa di qualità dei dati.

⬤ Scoprire come la strategia aziendale può essere collegata ai processi, alle analisi e ai dati per ricavare solo le regole di qualità dei dati più importanti.

⬤ Monitorare i dati attraverso dashboard di qualità dei dati coinvolgenti e di facile utilizzo per l'azienda.

⬤ Integrare la qualità dei dati nelle attività aziendali quotidiane per contribuire al raggiungimento degli obiettivi.

⬤ Evitare gli errori più comuni nell'implementazione delle pratiche di qualità dei dati.

A chi è rivolto questo libro?

Questo libro si rivolge ad analisti dei dati, ingegneri dei dati e chief data officer che desiderano comprendere le pratiche di qualità dei dati e la loro implementazione nella propria organizzazione. Questo libro sarà utile anche per i leader aziendali che vedono i dati influenzare negativamente il loro successo e per i team di dati che vogliono ottimizzare il loro approccio alla qualità dei dati. Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare dei fondamenti della qualità dei dati.