Pythonic AI: Guida per principianti alla creazione di applicazioni AI in Python

Recensioni dei lettori

Le recensioni del libro presentano opinioni contrastanti. Una recensione critica il libro perché diventa complicato troppo rapidamente, soprattutto dopo i capitoli introduttivi, mentre un'altra lo elogia perché è un ottimo punto di partenza per i principianti nello sviluppo dell'IA con Python.

⬤ Buona introduzione nei primi 5 capitoli, soprattutto il capitolo 3 sulle reti neurali.
⬤ Esempi chiari e pratici che rendono accessibili ai principianti concetti complessi di IA.
⬤ Approccio semplice e focus su Python che supporta l'apprendimento degli sviluppatori alle prime armi.

⬤ Dopo i primi capitoli, il libro diventa complicato e manca di spiegazioni dettagliate del codice.
⬤ Alcuni termini e strutture, come “meta_dict”, non sono chiaramente definiti.
⬤ Presuppone un'elevata conoscenza di Python e una profonda comprensione dei concetti avanzati di intelligenza artificiale per i capitoli successivi.
⬤ Le strutture e le relazioni dei dati di input spesso non sono illustrate, generando confusione.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python

Contenuto del libro:

Sblocca la potenza dell'IA con Python: il tuo viaggio dal novizio alle reti neurali.

"Pythonic AI" è un libro che insegna a costruire modelli di IA utilizzando Python. Include anche progetti pratici in diversi ambiti, in modo da poter vedere come l'IA viene utilizzata nel mondo reale.

Oltre a insegnare come costruire modelli di IA, il libro insegna anche a comprendere ed esplorare le opportunità che l'IA presenta. Include numerosi progetti pratici che guidano l'utente attraverso applicazioni di AI di successo, spiegando concetti come reti neurali, computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e modelli generativi. Ogni progetto del libro ribadisce e rafforza inoltre gli aspetti importanti dello scripting Python. Imparerete la codifica Python e come può essere utilizzata per costruire applicazioni AI all'avanguardia. L'autore spiega in dettaglio ogni riga essenziale del codice Python, tenendo conto dell'importanza e della difficoltà di comprensione.

Alla fine del libro, imparerete a sviluppare un portfolio di progetti di IA che vi aiuterà a ottenere il lavoro dei vostri sogni nel campo dell'IA.

COSA IMPARERETE

● Creare modelli di reti neurali utilizzando la libreria TensorFlow 2.

Sviluppare reti neurali convoluzionali (CNN) per compiti di computer vision.

Sviluppare modelli di sequenze per attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Creare modelli basati sull'attenzione e sui trasformatori.

Imparare a creare reti avversarie generative (GAN).

A CHI È RIVOLTO QUESTO LIBRO?

Questo libro è rivolto a tutti coloro che vogliono imparare a costruire applicazioni di intelligenza artificiale in Python, indipendentemente dal loro livello di esperienza. Che siate studenti, professionisti del settore tecnologico, non addetti ai lavori o appassionati di tecnologia, questo libro vi insegnerà i fondamenti di Python e dell'IA e vi mostrerà come applicarli ai problemi del mondo reale.