Python robusto: Scrivere codice pulito e manutenibile

Recensioni dei lettori

Il libro è stato ben accolto da diversi utenti che ne hanno apprezzato l'approccio pratico, la chiarezza e la capacità di migliorare lo stile di codifica, in particolare per chi ha familiarità con le basi di Python. Offre preziosi spunti di riflessione sulla codifica pulita e sulle annotazioni dei tipi, fornendo al contempo una buona panoramica di strumenti e librerie utili. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che manchi di profondità in alcune aree, a parte le annotazioni dei tipi, rendendolo meno adatto ai programmatori avanzati che cercano una copertura completa.

Impatto immediato sullo stile di codifica, lezioni pratiche e chiare, capitoli concisi, incentrati sulle annotazioni dei tipi, stile di scrittura coinvolgente, buona panoramica di librerie e strumenti utili, tecniche preziose per lo sviluppo Python moderno.

Potrebbe non essere abbastanza approfondito per chi ha conoscenze pregresse, manca di una copertura completa su alcuni argomenti, è principalmente introduttivo per i programmatori più esperti.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Robust Python: Write Clean and Maintainable Code

Contenuto del libro:

Sembra che i vostri progetti Python stiano diventando sempre più grandi? Vi sentite in difficoltà quando la vostra base di codice si espande e diventa sempre più difficile eseguire il debug e la manutenzione? Python è un linguaggio facile da imparare e da usare, ma questo significa anche che i sistemi possono crescere rapidamente al di là della comprensione. Fortunatamente, Python dispone di funzioni che aiutano gli sviluppatori a superare i problemi di manutenibilità.

In questo libro pratico, l'autore Patrick Viafore mostra come utilizzare al meglio il sistema di tipi di Python. Verranno analizzati i tipi definiti dall'utente, come le classi e gli enum, e il sistema di suggerimento dei tipi di Python. Imparerete anche come rendere Python estensibile e come utilizzare una strategia di testing completa come rete di sicurezza. Grazie a questi suggerimenti e tecniche, potrete scrivere codice più chiaro e manutenibile.

⬤ Imparerete perché i tipi sono essenziali nei moderni ecosistemi di sviluppo.

⬤ Capire come le scelte dei tipi, come le classi, i dizionari e gli enum, riflettano intenti specifici.

⬤ Rendere Python estensibile per il futuro senza appesantirlo.

⬤ Usare i più diffusi strumenti Python per aumentare la sicurezza e la robustezza della propria base di codice.

⬤ Valutare il codice attuale per individuare i problemi di manutenibilità più comuni.

⬤ Costruire una rete di sicurezza attorno alla propria base di codice con linters e test.