Python per le scienze della vita: Una delicata introduzione a Python per gli scienziati della vita

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Python per le scienze della vita: Una delicata introduzione a Python per gli scienziati della vita (Alexander Lancaster)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è un'utile introduzione alla programmazione orientata agli oggetti con particolare attenzione alle applicazioni biologiche, adatta a chi ha una conoscenza di base di Python. Tuttavia, potrebbe non essere altrettanto utile per i principianti assoluti o per coloro che non hanno un background in biologia.

Vantaggi:

Offre una panoramica di alto livello dei problemi biologici affrontati con Python
introduce efficacemente la programmazione orientata agli oggetti
utile per gli scienziati che desiderano sviluppare competenze di programmazione per l'analisi dei dati.

Svantaggi:

Non è adatto ai principianti assoluti di Python
manca di istruzioni di codifica approfondite e passo-passo
sono stati segnalati alcuni errori di codice
l'uso pesante dell'umorismo può risultare fuori luogo
richiede una conoscenza preliminare della biologia per trarne pieno beneficio.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python for the Life Sciences: A Gentle Introduction to Python for Life Scientists

Contenuto del libro:

Un'introduzione vivace, intuitiva e facile da seguire alla programmazione informatica in Python. Il libro è stato scritto specificamente per i biologi con poca o nessuna esperienza precedente di scrittura di codice, con l'obiettivo di fornire loro non solo le basi della programmazione in Python, ma anche la fiducia e l'ispirazione per iniziare a usare Python nelle loro ricerche.

Praticamente tutti gli esempi del libro sono tratti da un ampio spettro di ricerche nel campo delle scienze biologiche, da semplici calcoli biochimici e analisi di sequenze, alla modellazione delle interazioni dinamiche di geni e proteine nelle cellule, o alla deriva dei geni in una popolazione in evoluzione.

E soprattutto, Python per le scienze della vita mostra come implementare tutti questi progetti in Python, uno dei linguaggi di programmazione più diffusi per il calcolo scientifico. Se siete scienziati biologici interessati a imparare Python per avviare la vostra ricerca, questo è il libro che fa per voi".

Cosa imparerete

Scrivere script Python per automatizzare i calcoli di laboratorio.

Cercare motivi importanti nelle sequenze del genoma.

Utilizzare la programmazione orientata agli oggetti con Python.

Studiare l'estrazione di dati di rete di interazione per trovare modelli.

Rivedere la modellazione dinamica degli interruttori biochimici.

Per chi è questo libro?

Scienziati con poca o nessuna esperienza di programmazione, tra cui studenti universitari e laureati, ricercatori post-dottorato in ambito accademico e industriale, professionisti del settore medico e insegnanti/docenti.

Un'introduzione completa all'utilizzo di Python per la biologia computazionale... Un bel libro con umorismo e prospettiva".

-- John Novembre, professore associato di genetica umana all'Università di Chicago e borsista MacArthur.

"Simpatico, divertente, spiritoso e dannatamente utile. Un portale magico sulla rivoluzione dei big data". -- Sandro Santagata, professore assistente di patologia alla Harvard Medical School.

"L'entusiasmo di Alex e Gordon per Python è contagioso".

-- Glenys Thomson, professore di Biologia Integrativa, Università della California, Berkeley.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781484245224
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2019
Numero di pagine:376

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)