Python per la finanza: Padroneggiare la finanza guidata dai dati

Recensioni dei lettori

Il libro è un'eccellente introduzione all'uso di Python per le applicazioni finanziarie, che copre tutto, dall'installazione alla manipolazione dei dati, alle strategie di trading e all'analisi del rischio. Pur essendo altamente raccomandato per i principianti, presenta alcune limitazioni per quanto riguarda i contenuti aggiornati e la dipendenza da costose API di dati.

⬤ Contenuto ben strutturato e spiegato, ottimo per i principianti
⬤ copre un'ampia gamma di argomenti relativi a Python in finanza
⬤ esempi pratici che utilizzano dati finanziari reali
⬤ software compatibile e strumenti open-source
⬤ fornisce un trampolino di lancio per l'analisi dei dati di base in finanza.

⬤ Alcuni contenuti sono obsoleti e richiedono l'accesso a costose API per ottenere tutte le funzionalità, il che lo rende meno accessibile ai singoli utenti
⬤ manca di approfondimento della teoria finanziaria
⬤ alcune parti del codice potrebbero non funzionare come previsto, causando frustrazione
⬤ non si rivolge a utenti avanzati o a coloro che conoscono perfettamente Python o la finanza.

(basato su 43 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

Contenuto del libro:

Il settore finanziario ha recentemente adottato Python a un ritmo impressionante, con alcune delle più grandi banche d'investimento e hedge fund che lo utilizzano per costruire sistemi di trading e di gestione del rischio.

Aggiornata a Python 3, la seconda edizione di questo libro pratico aiuta a iniziare a usare il linguaggio, guidando sviluppatori e analisti quantitativi attraverso le librerie e gli strumenti Python per la creazione di applicazioni finanziarie e analisi finanziarie interattive. Utilizzando esempi pratici in tutto il libro, l'autore Yves Hilpisch mostra anche come sviluppare un framework completo per la simulazione Monte Carlo basata su derivati e analisi del rischio, basandosi su un caso di studio ampio e realistico.

Gran parte del libro utilizza i Quaderni interattivi di IPython.