Python per l'ingegneria meccanica e aerospaziale

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto da ingegneri e studenti, in particolare da quelli con un background in ingegneria aerospaziale e meccanica. Offre esempi pratici e un approccio mirato all'insegnamento di Python, ma può risultare ostico per i principianti. Alcuni utenti ne apprezzano la chiarezza e la pertinenza, mentre altri ne criticano la profondità e la qualità complessiva.

⬤ Fornisce esempi realistici
⬤ chiaro e leggibile
⬤ utile per gli studenti che passano da MATLAB
⬤ approccio approfondito
⬤ utile per le applicazioni di ingegneria aerospaziale e meccanica
⬤ molti lo trovano utile per imparare Python in un contesto ingegneristico.

⬤ Non adatto ai principianti a causa degli improvvisi salti di complessità
⬤ manca di profondità in alcune aree
⬤ criticato per la breve lunghezza e la bassa qualità delle copertine fisiche.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python for Mechanical and Aerospace Engineering

Contenuto del libro:

I corsi tradizionali di informatica per l'ingegneria si concentrano sui fondamenti della programmazione, senza mostrare l'ampia gamma di applicazioni pratiche per campi diversi dall'informatica. Si sviluppa così la mentalità “Java/Python è per gli informatici o i programmatori, mentre MATLAB è per gli ingegneri”. MATLAB tende a dominare lo spazio dell'ingegneria perché è visto come un kit di software a batteria incentrato sulla programmazione funzionale. Tutto in MATLAB è una sorta di matrice e si presta all'integrazione ingegneristica con i suoi toolkit come Simulink e altri add-in. L'aspetto negativo di MATLAB è che si tratta di un software proprietario, la cui licenza è costosa da acquistare, e che è più limitato di Python nell'esecuzione di compiti diversi dal calcolo o dall'acquisizione di dati.

Questo libro tratta del linguaggio di programmazione Python. In particolare, tratta di Python nel contesto dell'ingegneria meccanica e aerospaziale. Sapevate che Python può essere usato per modellare un satellite in orbita attorno alla Terra?

I programmi completati e un utilissimo tutorial NSA su Python di 595 pagine sono disponibili sulla pagina GitHub del libro: https: //www.github.com/alexkenan/pymae.

Per saperne di più sul libro, compresa una parte esemplificativa del Capitolo 5, visitate il sito https: //www.alexkenan.com/pymae/sample/.