Python per l'analisi dei dati

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Python per l'analisi dei dati (Scott McCoy)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro, “Murach's Python for Data Analysis”, è molto apprezzato per la sua completezza e chiarezza, che lo rendono adatto sia ai principianti che ai data scientist esperti. Copre competenze importanti come la pulizia dei dati, l'analisi con le librerie Python e casi di studio pratici. Le spiegazioni sono esaurienti e l'uso di Jupyter Notebook è una caratteristica apprezzata.

Vantaggi:

Copertura completa dei processi di analisi dei dati
adatto a tutti i livelli di competenza (da principiante a intermedio)
spiegazioni chiare con utili diagrammi
casi di studio pratici
buona introduzione a importanti librerie Python (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
esercizi e soluzioni disponibili sul sito dell'editore.

Svantaggi:

Alcuni lettori potrebbero desiderare argomenti più avanzati o trovare il ritmo troppo lento se sono già esperti di data scientist.

(basato su 6 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Murach's Python for Data Analysis

Contenuto del libro:

Oggi gli analisti di dati sono richiesti ovunque! E ora, Murach's Python for Data Analysis vi mostra come fare analisi dei dati come fanno i professionisti. Imparerete l'analisi descrittiva, usando Pandas per analizzare i dati e Seaborn per creare le visualizzazioni che vi permetteranno di presentare i vostri risultati in modo efficace.

Inizierete con l'analisi predittiva, utilizzando Scikit-learn con modelli di regressione lineare. Inoltre, sarete guidati fin dall'inizio da 4 casi di studio reali di analisi politica, ambientale, sociale e sportiva...

essenziali per l'apprendimento e ottime prospettive per applicare le vostre nuove competenze nel vostro settore. Verificate voi stessi come questo libro possa trasformarvi rapidamente e facilmente nell'analista di dati che i datori di lavoro stanno cercando.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781943872763
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2021
Numero di pagine:600

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)