Python per Excel: Un ambiente moderno per l'automazione e l'analisi dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro “Python per Excel” di Felix Zumstein è stato molto apprezzato per il suo stile di scrittura accattivante, chiaro e informativo che insegna efficacemente sia i fondamenti di Python che la sua integrazione con Excel. È particolarmente consigliato agli utenti di Excel che desiderano automatizzare le attività e migliorare le proprie capacità di analisi dei dati. Tuttavia, alcuni lettori hanno ritenuto che mancasse di profondità in alcuni argomenti avanzati, e sono state espresse alcune critiche sulla pertinenza e la chiarezza dei contenuti in alcune aree.

⬤ Ben scritto e facile da capire; apprendimento significativo in quasi ogni pagina.
⬤ Eccellente introduzione a Python per Excel, soprattutto per i principianti e gli utenti intermedi.
⬤ Guida chiara all'uso di Python e del pacchetto xlwings per l'automazione e l'analisi dei dati.
⬤ Organizzazione logica dei contenuti che sviluppa gradualmente competenze e concetti.
⬤ Aiuta a migliorare l'efficienza e l'accuratezza delle attività di Excel.
⬤ Altamente raccomandato per i professionisti del settore e per coloro che desiderano modernizzare i flussi di lavoro di Excel.

⬤ Manca una discussione approfondita sul caricamento e l'elaborazione di file piatti (CSV, TXT, ecc.).
⬤ Alcuni esempi si basano su pacchetti personalizzati, che potrebbero non essere spiegati completamente.
⬤ Una parte significativa del libro è dedicata a materiale introduttivo su Python, che potrebbe non essere utile per gli utenti avanzati.
⬤ Alcuni lettori hanno notato problemi di chiarezza di scrittura e hanno criticato la necessità di fare confronti con Excel VBA.

(basato su 38 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis

Contenuto del libro:

Sebbene Excel rimanga onnipresente nel mondo degli affari, i recenti forum di feedback di Microsoft sono pieni di richieste di includere Python come linguaggio di scripting di Excel. In effetti, è la funzione più richiesta. Cosa rende questa combinazione così interessante? In questa guida pratica, Felix Zumstein - creatore di xlwings, un popolare pacchetto open source per automatizzare Excel con Python - mostra agli utenti esperti di Excel come integrare efficacemente questi due mondi.

Negli ultimi due anni Excel ha aggiunto molte nuove funzionalità, ma il suo linguaggio di automazione, VBA, ha smesso di evolversi molto tempo fa. Molti utenti esperti di Excel hanno già adottato Python per le attività di automazione quotidiane. Questa guida vi permette di iniziare.

⬤ Utilizzare Python senza conoscenze di programmazione approfondite.

⬤ Iniziare a utilizzare strumenti moderni, tra cui i taccuini Jupyter e il codice di Visual Studio.

⬤ Usare i panda per acquisire, pulire e analizzare i dati e sostituire i calcoli tipici di Excel.

⬤ Automatizzare compiti noiosi come il consolidamento di cartelle di lavoro Excel e la produzione di report Excel.

⬤ Usare xlwings per costruire strumenti interattivi di Excel che utilizzano Python come motore di calcolo.

⬤ Collegare Excel a database e file CSV e recuperare dati da Internet utilizzando il codice Python.

⬤ Usare Python come unico strumento per sostituire VBA, Power Query e Power Pivot.